“RPA＋场景”高效赋能精益流程管理：发展阶段

RPA可用于自动化多种劳动密集型的工作，企业在日趋走高的人力成本以及流程标准化与规范化的诉求下，越来越多地应用RPA去高效地进行任务的执行、监控、指派等管控，进一步体现更精益的流程管理（图1）。

图1 各大机构对RPA的定义和论述

RPA发展阶段

随着AI人工智能技术的不断发展，与之融合的RPA技术形态也在快速演变。根据自动化程度的不同，主要分为四个阶段（图2）：

1. RPA 1.0阶段：辅助性RPA

在RPA 1.0阶段，作为“虚拟助手”出现的RPA，几乎涵盖了机器人自动化的主要功能，以及现有桌面自动化软件的全部操作。部署在员工PC机上，用于提高工作效率。

2. RPA 2.0阶段：非辅助性RPA

在RPA 2.0阶段，被称为“虚拟劳动力”的RPA，主要目标即实现端到端的自动化，以及虚拟员工分级。主要部署在VMS虚拟机上，能够编排工作内容，集中化管理机器人、分析机器人的表现等。非辅助性RPA机器人可以全天候工作24 * 7，并用业务流程代替了人机交互，释放了更大的增效降本可能性。

3. RPA 3.0阶段：自主性RPA

在RPA 3.0阶段，RPA的主要目标是实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟劳动力。通常部署在云服务器和SaaS上，特点是实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、高级分析和工作流。缺点是处理非结构化数据仍较为困难。但更多技术的融合，使得自主性RPA可从根本上提升业务价值并为用户带来更多优势。

4. RPA 4.0阶段：认知性RPA

RPA 4.0将是未来RPA发展的方向。开始运用人工智能、机器学习以及自然语言处理等技术，以实现非结构化数据的处理、预测规范分析、自动任务接受处理等功能。借助认知性RPA，决策过程全都由机器人执行，从而可以将所有漫长而复杂的任务自动化。

图2 RPA进化之路 资料来源：Gartner

其中，在1.0和2.0阶段，RPA只是非战略性的辅助IT工具，主要是通过自动化技术来降低运营成本，减少人力投入，这几乎就是产生RPA的原动力。但是随着企业希望从部署的RPA解决方案中获取更大价值，RPA将会成为融合不同自动化技术的平台，向3.0和4.0阶段进化，并有效融合人才、组织变革和领导能力，结合具体的业务场景，形成一套适合自身的自动化解决方案，从而将给企业的整体运营机制带来很大的变革。正如市场研究公司HFS Research曾指出，机器人流程自动化（RPA）、分析和人工智能技术将全面推动企业实现业务运营优化、革新和转型。

这一价值方向暗合了Gartner发布的2020年十大战略技术趋势之一——超自动化，它是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体，包含丰富的工具组合、自动化本身的所有步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估）。例如，软件领导企业UiPath推出的超自动化平台通过利用AI功能（例如文档理解）实现了更复杂的自动化，使用复杂分析工具评估自动化对业务带来的影响，并进一步根据评估结果对业务流程做出优化。再如，埃森哲推出的智能平台集成了数字核心平台、云技术、数字技术、物联网、人工智能、机器学习、安全技术及新型 IT技术，在数字化运营、提升客户体验、拓展业务创新三个方面帮助企业实现规模化、平台驱动的数字转型。