要把医疗+AI做大，还需要打通这个环节

AI在各个领域的应用不断被开发。未来AI应用在医疗行业将逐渐普及。从百度医疗大脑到阿里ET医疗大脑，AI与医疗的结合日益紧密，未来趋于融合发展。那么AI+医疗会是一个新的投资方向吗？

风险犹存，医疗AI使用受限

目前已出现的AI在医疗产业的应用产品有很多，例如可吞咽的迷你智能体温计、手术机器人、可穿戴设备等。艾媒咨询分析师刘杰豪告诉《经济》记者，已投入使用的主要有5个领域的人工智能医疗产品，即医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别和智能健康管理。

刘杰豪认为，智能医疗未来市场前景良好。“AI最大的优势是高效的计算和精准的分析与决策，能够大幅提升工作效率、释放医疗生产力，直击医疗行业资源缺乏、成本高等医疗行业痛点。”

但就目前来说，大多数医疗AI的应用都是在树一个概念或者建立一些数据库和算法模型。而在这样一个比较早期的阶段，易观医疗健康分析师张怡丹认为，AI在医疗方面的应用可以分三方面。

一方面是药物研发，从化合物中筛选出具有活性同时可以安全地去做临床实验的这个过程可能比较繁琐，需要很多人力成本，AI能节省当中的人工的成本；

第二方面是医生的诊疗辅助，由于医生资源不足，AI可以提高医生诊疗的效率，例如帮助医生CT读片识别出哪张有病灶，包括在诊断过程中，去模拟医生诊断思维的过程；

第三方面就是基因特性，从数字分析到应用，在不确定某药物到人体上的具体反应时，AI可以进行模拟。

由于产品的成熟度和技术风险，很多研发的医疗AI产品应用并不能大规模投入使用，在使用过程中也比较受限。

清华大学医院管理研究院研究员曹健告诉《经济》记者，现有的医疗收费体系和相关法律也需要完善相关的配套政策才行，“长远来看，医疗AI会是一个非常好的辅助工具”。

刘杰豪也表示，在技术尚未十分成熟的时期，医疗AI产品的主要作用是开展辅助性的活动以提升效率，大规模的取代时代尚未到来，但未来随着技术的进步，大规模投入使用存在可能。

医疗AI产品初步投入：有安全隐患

尽管一些医疗AI产品已经初步投入使用，但很多人还是会对医疗AI产品的安全性表示担心，人工智能在医疗领域的应用似乎还存在一些安全隐患。

对此，刘杰豪称，医疗行业本质上是以人为中心的服务，患者个体体质的独特性以及病症的多样性要求医生对每个病人有高度个性化的医疗方案，而人工智能目前只能针对某一类病症作出判断和治疗。

2017年上半年，网络安全事件频发，医疗、教育等行业均遭受不同程度的损失，网络病毒、漏洞等一旦进入患者信息医疗系统将对其治疗方案造成巨大影响。“此外，机械深度学习过程中还存在被欺骗的可能，不准确的治疗方案会危害患者安全。”刘杰豪表示。

另外，曹健认为还有医疗事故安全性和准入制的问题。如手术机器人，用它做手术精确度会更高，它也是相对比较成熟的产品，但并不存在百分百的准确度，在临床使用过程中还需要医生操纵，如果出现医疗事故是谁承担责任？而且，手术机器人到底算不算医疗器械？如果只是从科研的角度做手术，是无法收费的，而它的高额收费与过度医疗很容易挂钩。

发展医疗AI需打通数据壁垒

除了这些安全隐患，发展智能医疗是离不开大量数据的，而国内发展智能医疗是很困难的，因为国内的数据体系，包括医疗数据、医院就诊数据和患者的个人数据等是没有打通的。张怡丹告诉《经济》记者，现在最大的壁垒不是患者的信任问题，而是最宝贵的数据大家都拿不到，只能靠一些比较灰色的方式，比如和某医院或医生的关系特别好，可能通过卖或者合作的形式把数据给厂商，需要一家家去打通数据。

如果数据壁垒不能打通，那测出来的数据就准不了，医疗服务也就准不了，更不会到后面使用中的安全性这一步。“我曾听一位做AI的厂商说过，现在AI在医疗方面的应用不应该是在癌症或手术这种非常高精尖或频次不是很高的地方，AI应该在高频次或多数据的地方，比如在基层，一位医生如果每天看50个病人，都是感冒这种小病，在这种场景下每天就会积累大量数据，然后又可以运用到最需要人力的地方。”张怡丹如是说。

医疗AI市场能否做大

对于医疗AI，有人认为正蓬勃发展，也有人认为这是一场“虚火”。那么，医疗AI到底靠不靠谱，这个市场能做大做强吗？

IBM、谷歌等大公司已率先发布人工智能医疗战略，偏重人工智能底层构建；小公司则偏重场景应用，全球近100家AI+医疗公司活跃于洞察与风险管理、医学影像及诊断、药物挖掘、风险管理、虚拟助理、健康研究等11个具体场景。

人工智能医疗产业链逐步走向成熟，从底层技术到应用层面不断发展。刘杰豪表示，中国人工智能医疗产业雏形已基本形成，在计算能力、通用技术和算法等底层均聚集一批公司。并且，今年6月《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》的出台使人工智能医疗产业有了政策的支持，产业发展将进一步加快。

张怡丹也认为，智能医疗是有它的价值的，例如CT读片，此外，一直做语音识别的科大讯飞也在给医生做口头录入病例的事情，“大家虽然都在不同的赛道上跑，但都是看好这个市场的，市场本身都有自己的痛点，也都有机会在里面”。

当然，医学并不仅仅是简单的治疗问题，还是一个人文关怀的问题，这方面机器是没有办法做到的。因此，曹健认为，未来智能医疗的趋势是作为一种技术手段投入使用，对医生来说，这个助手可以提高效率和准确性，降低自己的劳动强度；对患者来说，能够享受到更好的医疗技术。

未来各行业都将朝着智能化、多功能化这个方向发展，目前来看，智能医疗市场能发展到什么样的程度还不好说，但智能医疗肯定是一个趋势，在华成云看来，医疗领域是一个很严谨的市场，“人工智能在替代人工的过程中主要考虑的还是医疗服务领域”。

医疗服务的投资是一个极其依赖机制取向的行业，刘杰豪对记者解释道，因为资本的逐利性和医疗服务的公益属性存在天然的冲突，那这就使得在建立医疗服务的投资模型时，我们需要设定不同于其他细分领域的分析框架，引入其他全新的变量，“但是这一特性并没有在医疗服务投资领域引起过多的重视”。

艾瑞咨询分析师秦泽西还告诉《经济》记者，投资者在投资企业的过程中需要注意两个问题，一方面需要看这个企业进入市场的切入点是什么，也就是说这个公司提供的产品是什么，和用户的匹配程度如何，哪些服务是用户需要的，是真正切中了用户的痛点等，这些都需要投资人去进行甄别；另一方面，需要考虑的是企业收入来源是什么，它的支付方是谁，“考虑到这两个问题基本上就可以判断企业是不是值得投资，是不是有一定的风险”。