机器人天空-为机器人开发者和爱好者服务一份近期公布的报告显示，在过去五年前，亚马逊已经与谷歌及微软在人工智能开发领域形成三足鼎立之势。机器学习领域的人才也成为三家公司持续热衷挖角的对象。
亚马逊在上个月广泛招募 AI 相关人才，直至今日其 AI 招聘广告部分仍显示有 140 余个职位空缺。在线职业教育平台 Paysa 的分析称，这种状况对亚马逊而言是常态，在四处疯狂挖角的同时，其几乎同等数量的人才也流失到了竞争对手那里。
微软似乎也陷入到了这种人才置换的死循环。微软有 123 名 AI 开发人员跳槽到亚马逊，而从对方转投而来的人数是124。堪称一种新形式的外国交换生项目。
谷歌则是迄今为止这场人才竞购中最大的受益者，Alphabet 在敛入132人的同时仅有13 人流失向亚马逊。
如果认同人工智能的时代即将到来的话，AI 开发人员无疑是新一代的摇滚明星了。如今机器学习人才的稀缺程度堪比当年的网站开发人员。
有意向未来就职于谷歌或者微软的 AI 开发人员也许应该考虑先以亚马逊为跳板
根据 paysa 的调查，在寻找、争夺人工智能方面的人才过程中，亚马逊和它在西雅图的邻居微软以接近一对一的比例交换着员工。但是，新数据显示，它流失到谷歌的AI 人才数量可远高于它从谷歌挖到的人。
报告显示，2017 年 4 月之前的五年内，亚马逊从谷歌挖来了 13 名与 AI 相关人才。但谷歌在同一时期从亚马逊吸引了132 名具有 AI 技能的人员。相比之下，亚马逊在这一时期招聘了124 位微软的 AI 人才，同时流失了123 人到微软。这些数字还显示了亚马逊和众多其他科技公司（包括雅虎、甲骨文、Facebook 和苹果）之间 AI 人才的稳定流动。（见上图）
关键点：
1）亚马逊和微软以几乎相同的数量在交换AI 人才
2）谷歌挖走了很多亚马逊 AI 人才，亚马逊从谷歌挖到的人却很少
3）大学是亚马逊招聘的主要来源
总体来说，在 Paysa 所分析的五年中，亚马逊雇佣了超过 1200 名美国有 AI 技能的人员。
这些数字展示了 AI 人才市场的竞争有多激烈，以及谷歌在招聘方面的优势。卡内基梅隆大学机器学习部门负责人Manuela Veloso 表示：“谷歌有各种各样的 AI 项目，这对于 AI 工程师来说具有很强的吸引力。”
亚马逊则不能满足 AI 人才的胃口。截止本周二，亚马逊的招聘网站列出了 2100 个职责描述中包含了“机器学习”的职位，包含“AI”的则接近 300 个。
亚马逊 AI 部门的 143 个职位空缺及其在北京的最新招聘
根据亚马逊的招聘页面，他们正在“打造强有力的人工智能产品”：
从Alexa到Amazon Go，我们在亚马逊的所有业务中广泛使用机器学习和深度学习。我们的使命是将这些创新和有价值的技术带给尽可能多的开发人员，亚马逊和AWS都在大力投资AI服务。
我们最近宣布推出了Amazon Lex（聊天机器人），Amazon Polly（文本语音转换）和 Amazon Rekognition（基于深度学习的图像分析），为应用程序开发人员提供了顶级深度学习组件，不需要高深的数学技能就能使用，我们还为数据科学家提供了方便的AI引擎，可以创建复杂的定制智能系统。
我们正在寻找软件工程师，开发经理，产品经理和科学家，在AI全栈打造工具。应用机器学习经验并非必须，但机器学习从业者将在我们这里得到绝佳的职业发展前景。
目前，在亚马逊AI部门，有143个职位空缺。
比如，20 个小时前，亚马逊刚刚更新了其在北京招聘的 AWS 技术合作伙伴 Partner Development Manager 的职位。
在对该职位的职责描述写道：作为 AWS 技术合作伙伴的Partner Development Manager，需要吸纳、赋能、拓展并与合作伙伴协同销售，以满足其业务增长和云迁移的需求。而理想的应聘者应该具有很强的合作伙伴管理或生态系统拓展的背景，在大数据/物联网/AI/ SaaS 等方面具有丰富知识和经验。
Smola 将与谷歌微软领袖一起在世界人工智能大会上演“AI人才争夺战”
刚刚我们提到的 AWS 机器学习总监 Alex Smola，也不遗余力地在各个场合宣布 “We are hiring！”
他的NIPS论文，别人都署名机构，而他专门加上“we are hiring”。不仅如此，Alex 的 LinkedIn页面，也大大标明“我们在招人”，求贤若渴，可见一斑。
Alex Smola 亚马逊AWS机器学习总监
Alex Smola，1996 年毕业于慕尼黑工业大学，获物理学硕士学位。1998年在柏林工业大学取得计算机科学博士学位。之后，他在澳大利亚国立大学担任研究院和研究小组组长。2004 - 2008年，Alex Smola 在NICTA研究中心统计机器学习项目担任项目负责人。2008 年，他加入雅虎，后于 2012 年加入谷歌从事研究工作。他是加州大学伯克利分校的兼职教授，目前担任卡内基梅隆大学机器学习教授。2015 年，他与人联合创立了 Marianas 实验室。2016 年，Alex 加入亚马逊，目前担任亚马逊 AWS 机器学习总监。迄今为止共发表超过 200 篇论文并参与编写 5 本学术专著。
他的研究兴趣包括：算法的可扩展性，SVM、高斯过程和条件随机场等核方法，统计建模以及用户建模、文档分析、时序模型等各种机器学习应用。
大会上，Smola 将与来自谷歌、微软的领袖一起，分享他们在人才竞争、人才招聘方面的精彩战况，敬请关注！
实际上，对于 Paysa 的报告，有一条评论是这么说的：
很有意思…不过我很惊讶报告里没有百度或是腾讯方面的相关数字。这只是因为它们没有被写进去，还是因为它们的人才流动数字较小，不值得写进去？
在本次世界人工智能大会上，汇聚了来自百度、阿里、腾讯、京东、科大讯飞、华为等等产业领袖，将为你展示国内科技巨头间 AI 人才流动的天下大势。
延伸阅读：亚马逊为了获取AI人才而愿意付出的资本
像其他科技公司一样，除了从竞争对手那里招聘人才，亚马逊还特别着力从大学进行招聘。5 年间，该公司从大学聘请了近200 人从事 AI 方面的工作，特别是附近的华盛顿大学、匹兹堡的卡内基梅隆大学和南加州大学。其中最著名一次招聘自然是去年从卡内基梅隆大学带来了Alex Smola，担任 AWS 机器学习总监，专注于新的深度学习云服务。
Paysa 的分析是基于其从第三方及其用户中筛选的大约2,700 份简历。为了确定哪些是专注于AI 的人才，Paysa 将机器学习、人工智能、神经网络、计算机视觉和神经语言程序设计等技能都考虑在内。
亚马逊在哪个地方寻找 AI 这样的战略领域人才，也表明了他可能会在哪里设立第二个总部。如果亚马逊在某个城市大举招聘，比如预计发布 50,000 个工作岗位，就很可能预示着它要在这座城市设立第二总部了。
不得不说，在过去几年中，电子商务巨头亚马逊已经成为AI领域的领导者之一。亚马逊使用AI改进搜索结果，提供更好的产品建议，改善预测和库存管理。在台前，亚马逊还有一个更著名的AI代言人，也就是Echo智能音箱系列的核心技术——语音激活的智能助理Alexa。
前不久，亚马逊宣布计划要在西班牙巴塞罗那建立一个新的研发中心来扩大其AI研究。实际上，随着企业纷纷意识到AI的潜力而往这方面转型，他们开始从原本就相对较少的AI科学家和技术人员人才池中吸收员工，尤其是AI子学科的机器学习和深度学习。
今年早些时候，谷歌在多伦多建立了谷歌大脑支部，这也是谷歌在加拿大建立的第二个研究分部，第一个是去年的谷歌大脑蒙特利尔分部。这些科技研发中心多位于拥有人工智能课程的主要大学附近，方便接触科学家和研究人员，当然也方便接触那些即将毕业的科学家。
亚马逊计划在巴塞罗那建立的新人工智能研究中心将位于该市的22@初创区，计划雇用超过100名科学家和软件工程师。
像巴塞罗那研究中心这样的设施是亚马逊发展其AI技术的关键。就像上文已经指出的那样，使用AI软件模型和算法筛选大量数据并从中提取模式，能够进行更准确的预测或评估。亚马逊使用AI和机器学习作为其客户推荐、物流功能和智能扬声器的基础，因此扩展其AI能力是亚马逊的一大主要竞争优势。
除了西班牙，今年早些时候，亚马逊扩大了其在英国剑桥的研发中心，增加了一个6万平方英尺的设施，以容纳400多名“机器学习科学家、知识工程师、数据科学家、数学建模师、语音科学家和软件工程师”。
这些举措充分表明了，亚马逊对AI的重视程度，以及为了获取AI人才而愿意付出的资本。
亚马逊CEO杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）对AI的未来变革影响看得很清楚：
“我认为[这种影响]是超级巨大的。……可能很难去夸大未来20年AI对社会的影响有多大。……从最早的科幻小说开始，我们一直有一个梦想，有一台电脑你能用自然的方式跟它对话，让它与你交谈，并为你做点事情。现在这已经成为现实。”
亚马逊从AI研究中获得的无形利益之外，有观察人士认为，Alexa/Echo系列智能音箱带来了一个巨大而且可量化的机会。RBC资本市场的Mark Mahaney和Jim Shaughnessy透露，50％的Echo业主每天都使用该设备，17％的用户使用Echo在亚马逊网站上下订单。分析师认为，基于Alexa的设备在2020年之前可以为亚马逊的顶级产品线（top line）贡献100亿美元的收入。