人工智能不是洪水猛兽，而是一场渐进性的颠覆

然而外界对人工智能的讨论一直未能走出“雷声大，雨点小”的境地，专家们高谈人工智能的顶层设计，巨头们谋划了一个又一个科幻般的场景，创业者们也在积极蹭热点抓红利，以及不断冒出的人工智能威胁论、失业论等等。只不过，人工智能不是洪水猛兽，更像是一场渐进性的颠覆。

人工智能并不遥远

大众对人工智能的认知，可以追溯到《I, Robot》、《终结者》等科幻电影，亦或是智能音箱、无人超市、自动驾驶等新近兴起的概念，尽管只有小部分科技极客成为尝鲜者，却也预示着人工智能从神坛走向生活的趋势。事实上，人工智能的渗透远非如此。

早在2011年的时候，和iPhone 4S同时亮相的还有苹果的智能语音助手Siri。一家诞生于2007年的创业公司，被苹果以2亿美金的价格收购，随后苹果与彼时全球最大的语音识别厂商Nuance合作，具备语音识别功能的Siri 横空出世。不过在2011年还鲜有媒体提及人工智能的概念，Siri也被传统的定义为虚拟个人助理。

但在Siri的竞争者或者效仿者身上，“个人助理”的角色发生了些许转变，典型的就是微软小冰，在发布之初便被冠以“人工智能伴侣虚拟机器人”的名号。如今流行的亚马逊Alexa、GoogleAssistant、微软Cortana，乃至阿里的AliGenie、百度的DuerOS等早已被彻底打上了人工智能的印记，并藏身于手机、手表等智能终端。与此同时，苹果也邀请巨石抖森为Siri拍摄场景广告，并在全球范围内投放，无非是为了改变用户对Siri的既有印象，在这场以“人工智能”为旗帜的竞争中增加几分成功突围的胜算。

无独有偶，人工智能也在逐渐改变互联网已有的产品形态，比如浏览器这一最“古老”的互联网产品。或许曾经让微软忌惮的网景浏览器已经不为人所知，可浏览器的产品定位在20多年来并未做出本质上的改变。

人工智能的应用似乎是浏览器的又一转折点，从国内主流的手机浏览器来看，QQ浏览器、UC等开始尝试内容整合，效仿今日头条进行内容的算法推荐，比如针对不同用户的内容需求和喜好，推送个性化的资讯内容；搜狗手机浏览器直接上线了“智能翻译”的服务，涵盖语音对话翻译、AR实时翻译、拍照翻译、文本翻译等，满足用户在不同场景下的“翻译”需求。不难发现，从基础的语义分析、深度学习到语音识别、图片识别、AR等人工智能技术的应用，已然成为浏览器发展的新方向

除此之外，人工智能还有很多感知并不那么明显的应用。比如搜索引擎的智能化，早期的搜索无非是更加准确的“所搜即所得”，如今的搜索引擎开始涉及更多用户行为的跟踪和学习，在搜索结果上有更多的联想，同时也进一步丰富了商业变现的方式；再比如智能手机厂商纷纷主推的拍照功能，面部识别、动作识别、算法美颜等人工智能技术已经十分成熟，美图、OPPO等手机厂商无不在营销策略上加入人工智能相关的话术。

一个不为大多数人所关注的是，人工智能在反垃圾技术上的应用。从电子邮件到BBS到博客，再到微博、微信等移动社交工具，互联网的发展史也是网络社交的编年史。只是早期邮箱、论坛的反垃圾还停留在关键词过滤阶段，后来出现了贝叶斯过滤、肤色识别等算法来应对“图片类垃圾”，但在短视频、直播等新的内容载体上，人工智能的图像识别、语音识别、神经网络学习等早已广泛应用。

正如来自谷歌的吴军博士所说“人工智能的商业化就是看它是否已经深入到‘黄赌毒’这种人类最基本的诉求中”。一语成谶，被神话或者妖魔化的人工智能也正在寻求商业上的变革，而机会已经悄然来临。

可怕的是场景重塑

人工智能的发展始终有两条路线，一个是技术上的，包括理论、顶层设计、算法研究等；另一条是商业化上的，也可以说是应用上的。值得注意的是，在前两次人工智能浪潮中，技术始终凌驾于商业之上，而在这次人工智能的爆发中，商业化开始与时俱进。

把人工智能当做一个新事物，然后畅想其商业化前景，或者描绘出一个崭新的世界，不免有些雾里看花的感觉。可如果将人工智能视为一场渐进性的颠覆，似乎更够感知到人工智能对于商业场景乃至商业结构的冲击，这里有三个例子。

首先是语音交互。国内外的科技巨头们几乎全部涉足于此，背后的野心绝非是更智能的语音助手。

以智能音箱为例，在电视、手表、路由器等一大波家用设备的竞争中，智能音箱的上位和亚马逊Echo不无关系。一方面，Echo近千万台的销量对开发者产生了不小的诱惑，两万多种互动技能丰富了智能音箱的可玩性；另一方面，Echo证实了语音成为下一代交互入口之一的可行性，并打通了叫车、叫外卖、阅读新闻、网购下单等服务。

从大的方向来看，智能音箱打造了IoT的新入口，几乎所有的玩家都在讲述与IoT相关的故事。不过更现实的是，家庭主妇们通过智能音箱就能下单买菜，找寻美甲、家政等生活服务，从需求到服务的路径被极大地缩短，这大概才是巨头们投身语音交互的现实驱动力量，尤其是天猫、亚马逊、京东等电商平台们。

其次是工具类产品的变现。在互联网时代，工具类产品的变现一直是一件头疼的事，人工智能似乎带来了更多的盈利可能。

作为最早的互联网工具类产品之一，浏览器的商业化并不顺利，至今仍在延续广告的变现模式，更有大批的产品在移动互联网的浪潮中惨遭淘汰。尽管人工智能对于浏览器的盈利还未出现成功的先例，UC、QQ浏览器等对内容的整合也多半处于信息流广告的目的，但搜狗手机浏览器在智能翻译上的尝试预示着另一种出路。

以往的浏览器产品扮演的是连接人与入口的角色，且很多产品是“用完即走”，缺乏账号体系和用户留存。就搜狗手机浏览器的智能翻译来看，已经改变了原先的使用场景，比如说以往阅读外文资料时，需要关掉浏览器，将内容复制到第三方翻译APP才能完成。集成化的智能翻译同样缩短了从需求到服务的路径，而且这是一个用户习惯养成的过程，从文字翻译到图片翻译再到AR场景，用户使用搜狗手机浏览器就可以在国外实现对话、点餐、新闻阅读等服务，同时也在不断挤压翻译APP的市场份额。

换而言之，在人工智能的应用下，包括浏览器等工具类产品已经开始朝着两个方向延伸，即聚合性和人性化。举个简单的例子，用户在浏览器上通过智能翻译浏览酒店信息，平台可以推送相关的优惠信息，由“连接”服务转为“连通”服务，这些都将是未来的方向。

最后是对终端的重新定义。不管是语音助手还是浏览器之类的工具，人工智能出现后都发生了场景上的改变，并最终将改变对终端的认知。

苹果或许不是最早意识到这一点的终端厂商，却是最早将其付诸于现实的公司之一。在今年六月份的WWDC上，除了新的智能硬件设备，苹果还带来了两个工具：MLKit和ARKit，前者瞄准了机器学习，后者筹谋了AR。然而，智能终端承担着云到端的载体，包括前面所说的智能音箱，无非是借助这些终端搜集用户数据，传输到云端进行分析处理后再回传用户，终端不过是管道。

苹果的iOS生态上聚集了超过1600万的开发者，并且为这些开发者提供了700亿美金的分成，但苹果却开始有意识的改变此前“封闭”、“傲慢”的态度，MLKit和ARKit都是针对即时应用场景的工具，言外之意，苹果开始鼓励开发者开发本地化的人工智能或AR应用。原因不难理解，人工智能体系下的核心是AI，然后是平台，最后才是终端，而用户对这一体系的理解却是终端、平台、AI的逆向过程。

亚马逊Alexa的崛起足以让苹果恐惧，开发者是逐利的，苹果想要在AI时代保持优势，势必要留住开发者并为之创造更加良性的开发环境。终端是载体和管道，同时也是平台、开发者与用户沟通的媒介。

结语

人工智能不再是空中楼阁，而是以接地气的方式逐渐改变我们的用户习惯和生活方式，同时这也是一场不见硝烟的商业竞争，要么接受AI对场景的重新塑造，要么逐渐驶离商业的中心，这是摆在每一家人工智能公司面前的选择。