机器人天空-为机器人开发者和爱好者服务出现这样的情况并不是由于教授的风格、学校排名，或主观原因。学生们只是不再学习这类课程，因为学金融专业找不到工作。
目前，金融、会计、管理和经济学是全球大学最热门的一些专业，尤其是在研究生层面，原因是就业率很高。然而，这样的情况正在改变。
根据咨询公司Opimas的报告，未来几年中，大学金融类专业将越来越难吸引学生。研究表明，到2025年，这个行业中的23万个工作岗位将会消失，人工智能将会抢走人们的饭碗。
那么，机器人顾问是否代表了金融行业的未来？
新一代的人工智能
许多市场分析师认为，情况将会是这样。根据市场研究公司Aite Group的数据，从2014年至2015年，对自动化投资组合的投资额上升了210%。
机器人正在冲击华尔街。已有数百名金融分析师被软件或机器人顾问取代。
牛津大学2013年的两篇论文认为，未来20年，美国47%的工作岗位将由于自动化技术而处于“高度危险”之中。其中54%的工作岗位来自金融行业。
这不单单是美国的现象。印度的银行也报告称，由于在工作场合引入机器人技术，连续两个季度的就业人数已下降了7%。
或许这并不奇怪，毕竟银行和金融行业的基础就是信息处理，而某些关键的运营工作，例如存折的更新或现金存款，已经高度自动化。
目前，银行和金融机构正在迅速接受新一代的人工智能技术，某些以往需要人工参与的金融工作正在自动化。这些工作包括运营、理财、算法交易，以及风险管理。
例如，摩根大通的Contract Intelligence，即COIN项目正是基于机器学习系统。这个项目帮助摩根大通缩短审查贷款文件的时间，减少贷款审批中的错误率。
埃森哲预计，随着人工智能在银行业的快速崛起，未来3年人工智能将成为银行与客户互动的主要方式。埃森哲在2017年的报告中表示，人工智能将带来更简单的用户界面，帮助银行提供更类似真人的客户体验。
例如，苏格兰皇家银行和国民西敏寺银行或许很快就会用名为Luvo的虚拟聊天机器人与客户互动。Luvo基于IBM沃森技术，能够理解人际互动并从中学习，最终成为“有血有肉”的客服。
与此同时，印度最大的民营银行之一HDFC推出了印度首个基于人工智能的银行聊天机器人Eva。这个聊天机器人可以从数千个来源提取信息，在不到0.4秒的时间里用简单的语言提供答案。除Eva之外，HDFC还曾提供人形机器人助理Ira。
人工智能也在被用于投资。许多金融分析师表示，复杂的交易机器能够学习并思考，最终让当前最先进、最复杂的投资算法看起来非常简单。
顾问机器人帮助企业去评估交易、投资和策略。相对于量化分析师使用传统统计工具去做，这种方法所需的时间明显缩短。
巴克莱前CEO安东尼·詹金斯（Anthony Jenkins）曾表示，银行业遭遇颠覆性的自动化是“Uber时刻”。技术将提供银行约一半的网点，而在未来10年中，全球金融服务业的人员就会出现冗余。
因此，人类基金经理很可能将不复存在。
未来：金融科技专业
目前，大学正在重新评估培养计划，以适应金融行业就业市场出现的技术颠覆。
斯坦福大学和乔治城大学商学院都计划在MBA项目中提供所谓的“金融科技”，希望指导学生如何成为金融科技专家。
威尔士的雷克瑟姆格林多大学则宣布，推出英国首个金融科技领域的本科学位。
然而，金融科技还非常新颖且多样化，学术界很难制定合适的教学大纲，更不要说过于人工智能这样更先进的主题。缺乏学术参考书和专家级教师也带来了挑战。
机器人的快速发展
目前仍不清楚，人工智能和自动化是否能成为银行的优势。
如果金融机构抛弃了受到客户欢迎的人工交互，那么过分依赖人工智能可能会带来不利。
此外，这还可能带来其他风险。在设计简单投资组合时，机器人顾问的成本很低，同时也可以节约时间。然而，在市场出现波动，尤其是数百万台机器试图同时快速做一件事情时，机器可能无法采取正确的风险预防措施。
2012年8月，Knight Capital Group的机器人股票交易员拼命买入，导致在短短45分钟时间里亏损了4.4亿美元。在全球主要的交易中心，对这些精心设计的机器人交易员的较高期待可能会导致混乱。
没有任何单一算法可以将多个波动性变量整合在一起，形成多维度的经济预测模型，适用于所有投资者。这可能会在金融市场造成致命错误。
那么，当机器人做出错误决策时，我们要如何保护投资者？根据美国证券交易委员会（SEC）的规定，机器人顾问需要像人类投资顾问一样注册，同时也要遵守《投资顾问法》。
不过，很难用针对人类的金融监管规定去监管机器人。
SEC的投资者保护规则要求顾问坚持尽职标准，即顾问应当无条件地将客户的最佳利益置于自身利益之上。监管部门已经开始研究，机器人在实践中是否也能遵守这些规则。机器人的决策和建议并不是来自人类理性，而是来自于算法。
这样的困境清楚地表明了一个事实：人工很难被彻底取代。即使机器人逐渐普及，对人工的需求也会一直存在。