Facebook看上中国高校 全球圈选人工智能人才

Facebook日前宣布了与巴黎的一个全球最大的创业园区StationF的合作项目，提供为期六个月的关于数据导向创业企业的计划，名为StartupGarage。Facebook将向这些企业提供资源、演讲者和办公空间，目前人工智能是StationF聚焦的主要领域之一。

法国成为全球AI人才库

7月3日，一场关于人工智能的研讨会在上海科技大学举行。在这场研讨会上，台下就座的有微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋，还有连夜从纽约飞来的Facebook人工智能实验室主任YannLeCun（杨立昆）。

就在上周，Facebook宣布月活用户人数突破20亿大关。与此同时，主导人工智能算法的就是杨立昆。

他把Facebook和法国紧密联系起来。2015年，Facebook就在巴黎开设了一个人工智能研究实验室，希望能够挖掘欧洲的大型人才库。他当时就表示：“它将为法国研究人员创造机会，并会建立一种围绕着Facebook的生态系统，供创业公司从事类似研究项目。”

之所以选择与StationF合作，也与人工智能相关领域，比如深度学习、计算机视觉的研究一直是法国的传统优势有关。

此次与Facebook合作的StationF由巴黎一座废弃的火车站改造而成，占地面积34000平方米，主要用于扶持以人工智能为研究导向的初创企业。创业企业只需要支付每张桌子每月195欧元的租金，就可以使用这个创业区里的任何空间，而孵化器不会从项目本身收取任何服务费。

据一位熟悉StationF的法国创业者向第一财经记者介绍：“这是一项2.5亿欧元的投资，现在还仅仅是完成了一期工程，二期工程将会造三幢住宅楼给创业者住。”他还说道，StationF不只是一个创业公司的孵化器，而是想形成创业生态。

在6月底开张后，Facebook、微软、Amazon等科技公司都已经在StationF设立办公区。继Facebook后，微软也宣布向StationF的人工智能创业企业提供资源。五家创业企业将获得微软为期一年的“科学、技术和业务专家”的帮助。年底，微软希望创建一个人工智能计划，为超过100家企业提供连接和指导。

据杨立昆介绍，Facebook已经与专注于人工智能的INRIA（法国国家信息与自动化研究所）合作，还招募了图像处理、文本分析、语音识别以及实时战略游戏领域的专家。

微软执行副总裁兼全球销售、营销和运营总裁Jean-PhilippeCourtois也在一份声明中表示：“现在到了推动人工智能技术发展的时候了，让法国成为人工智能的冠军，刺激创新和经济增长。”微软已经帮助法国的3000多家创业企业进行扩张，这使得人工智能的发展提上高速挡。

在法国“创业先行”的号召下，初创公司也迎头赶上。据杨立昆对第一财经记者透露，法国的初创公司的规模正在迎头赶上创业王国英国，德国仅次于法国。调查研究公司tech.eu数据显示，2016年在欧洲，法国的技术投资交易数量最多。

另据法国商务投资处提供给第一财经的数据，2016年法国风投总投资额超过了20亿美元。法国科创海外中心上海站联合创始人StephaneMonsaillier对第一财经记者表示：“法国初创公司在大数据、物联网、生物医疗科技、人工智能、智慧城市、云技术和共享经济等各个方面都有强大的优势。”

争夺中国本土AI人才

尽管人工智能在中国的应用已经无处不在，但是现在中国面临的最大的问题是人才紧缺。为此，百度已经走向全球招揽人才，甚至提出要以高于市场平均水平25%的薪酬将全世界最好的人工智能人才引进中国。

随着中国本土人工智能人才需求的增加，微软也加大了中国人工智能实验室的投入。去年微软就宣布在苏州工业园区成立研发中心，为微软开发人工智能技术，不仅仅针对中国市场，苏州的研发成果适用于全球市场。微软此举的意图是要把苏州建设成中国AI技术的硅谷。

《苏州工业园区人工智能发展行动计划（2017-2020）》，苏州工业园区发展人工智能产业已具备一定的产业基础和优势，在相关细分产业领域也有了相当的技术、人才和研发资源积累。据悉，到2020年，全区将建成5个以上人工智能相关特色产业园、孵化基地和创新平台，设立百亿级人工智能产业发展基金，力争培育2~3家十亿级、1~2家百亿级人工智能龙头企业，建设成为国内外知名的人工智能创新策源地、应用示范地和产业集聚地。

据苏州产业园区相关人士透露，园区还将设立200亿至300亿元人民币的产业基金，支持人工智能产业龙头项目引进、重点企业发展、智能制造技术改造、人才引进和培训、重大基础设施建设、产业链关键环节培育和引进、核心技术攻关、创新能力提升等。

微软亚洲研究院副院长周明对第一财经记者表示：“苏州建立研究院对吸引人才具有天然优势。苏州毗邻上海，生活和投资成本都相对较低，未来苏州研究院的人员还将扩至1500人左右。”

微软已经开发出很多融入生活的AI产品，例如将人脸识别技术用于Uber，确保用户乘车的安全性。

不过，周明向第一财经记者表示，吸引人工智能人才对企业而言也变得越来越难。“过去企业的收入水平普遍高于高校，很多人愿意来，但现在选择多了，而且随着高校收入的增加，很多人才愿意回到高校。”周明说道。

而苏州市政府也为吸引人才提供了购房方面的优惠，对中国科学院院士、中国工程院院士、发达国家院士、国家最高科学技术奖获得者、诺贝尔奖获得者落户园区的，最高可给予500万元的补贴。

同样看好中国AI人才的IBM杰出工程师、大中华区硬件系统部首席技术官李永辉向第一财经记者介绍道，IBM在中国专注于研发、软件和硬件的三个实验室都有人工智能相关领域的研发项目。此外，IBM在认知计算和区块链技术方面，也都与高校都进行合作。

根据IBM的公开信息，截至2016年底，IBM与高校合作，累计人员、设备和资金投入约合43亿元人民币。仅2016年一年，IBM支持的联合科研创新项目就达59项，向教育领域捐赠软硬件和资金总额就超过1亿元人民币。

“大数据对传统产业各行各业都产生了影响。从原来的以服务的形式向企业提供数据，至今，已经有很多大数据作为基础，来预估、判断每个人的喜好。”李永辉对第一财经记者表示，“我们已经进入了认知系统时代，大数据将推动商业的发展。大数据在实施过程中将面临很多挑战。我们是从基础科学开始研究，同时在应用层面我们也加大了关注，IBM过去两年收购了大数据领域的很多公司。”

作为IBM认知系统重要组成部分，IBM的高性能服务器PowerSystems在加速计算、HPC、深度学习、人工智能等领域持续进行投入。公司已经正式宣布与招商银行旗下招银云创合作，后者将采用IBMPowerSystems服务器及Power云服务等方案对旗下金融云业务进行升级。

今日头条副总裁、人工智能实验室主任马维英对第一财经记者表示：“我们和Facebook的互访越来越密切，因为发现两家公司有很多合作的点。Facebook不了解中国市场，我们可以帮到他们，而今日头条也有海外扩张的需求，所以将来会有很多可能性发生。”

马维英介绍，今日头条的人工智能团队刚刚组建起来，目前最大的研究团队在北京，未来还将在全国各地陆续增加。

Facebook看上中国高校

加入Facebook四年来，杨立昆至今仍在纽约大学担任教授。他热爱教学工作，始终致力于走在学术的最前沿。他告诉第一财经记者，当时扎克伯格找到他，提出希望建立人工智能实验室的想法。他说：“我当时对扎克伯格说，加入Facebook有两个要求，第一，我不希望离开我现在纽约大学的工作岗位；第二，我不想离开纽约。然后他说‘好吧’。我就去了Facebook。”

与法国强大的专业研究机构相比，Facebook同样看中的是中国庞大的市场和数据。

随着杨立昆的加入，Facebook开始在人工智能领域发力，加大投资力度，目前其人工智能团队分布在纽约、加州门洛帕克和巴黎。

“Facebook的使命就是连接人与人、人与社区，通过精准的算法了解用户的需求，之后迅速采取行动，满足他们的需求。”他认为，虽然Facebook和谷歌、微软本质上都是在解决相同的问题，但是采取的策略有所不同。“谷歌涉及的业务非常庞杂，有智能驾驶、医疗和硬件，但Facebook始终专注于打造社区。”杨立昆说。

吸引中国人才是Facebook目前在中国的首要任务。Facebook已经开始与中国大学合作，比如清华和上海交大，采取同美国、法国等地相同的合作模式。“大公司对人工智能人才的竞争非常激烈，工资也水涨船高。我们必须非常清楚人才在哪里，在他们完成学业前就提前拿下。”杨立昆对第一财经记者说道。

不到三个月，杨立昆两次来到中国，也反映了中国在人工智能学术领域方面表现活跃。杨立昆对第一财经记者表示：“中国人工智能研究领域的水平已经大幅提升，这从发表的论文就可以看出。”

他还透露，目前在Facebook的研发团队里已经有不少中国人。“我们会关注大学的科研项目，寻找我们感兴趣的领域，并且找到做那些研究的学生，给他们提供实习的机会。在实习期内，他们可以发表文章。”

他还透露，Facebook人工智能实验室每年发表的文章近百篇，以该团队近百人的规模来算，平均每人每年发表一篇文章。

“通常Facebook人工智能实验室发表的文章会以学生为第一作者，我们的研究员是第二作者，还会加上大学教授的名字。”杨立昆特别强调，Facebook所有研究报告的内容都是向公众开放的。“我们是完全开源的，分享给所有人使用。”他说道。Facebook最近开源了两个平台，人机对话系统ParlAI和预测工具Prophet。ParlAI能加快提高聊天机器人的智能聊天水平；Prophet则能够通过对人长期的观察，预测人的行为。

Facebook的人工智能研究目前正被用于图像标记、预测话题趋势以及面部识别。所有这些服务都需要使用算法筛选海量数据，比如图片、书面信息以及视频，以就内容和上下文作出正确判断。杨立昆表示，图像和视频识别将是Facebook的“下一条战线”。