机器人天空-为机器人开发者和爱好者服务上一次出现类似的呼声是人机大战AlphaGo战胜柯洁，对于人工智能这一概念，人们总是表现的既兴奋又担忧。这并不难理解，对未知事物的恐惧是人类的共性。
精神病科专家弗雷德里克·沙佩勒（Frédéric Chapelle）认为，这是一种本能的恐惧心理，是从我们祖先那里遗传下来的。对我们的祖先来说，离开居住的洞穴是很危险的，离开后，他们不一定能找到食物，而且遭遇凶猛动物的几率加大，人类的大脑始终保留着这样的信息。
回到事件本身，6月7日，成都准星云科技的人工智能系统“准星数学高考机器人”AI-MATHS向2017高考数学科目发起了挑战，22分钟做完北京文科数学卷，得105分；10分钟做完全国文科数学卷Ⅱ，得分100分。
封闭在房间里的准星数学高考机器人
当晚，学霸君推出的智能机器人Aidam，与6名高考状元同台PK2017高考数学，6名高考状元花了1小时，平均分为135分，而Aidam分数为134分，用时仅9分47秒。
从结果来看，两次人机PK，智能机器人并没有出现压倒性优势，甚至稍弱于人类，但胜在速度，机器人7到15秒就能做完一道题，还有详细解题过程，快到连学渣都自叹不如“我蒙题都没这么快。”
由此出现了一种呼声，再过几年人工智能全科都考过学霸了，像碾压围棋九段柯洁那样，状元再也不是人类的专利，老师将被AI替代，并且有了它，妈妈再也不用担心我的学区房了！
但事实真会如此吗？
替代教学可能是个伪命题
从高考人机PK来看，准星云的AI-MATHS和学霸君的Aidam都选择了高考数学作为挑战科目。为什么要选择数学呢？学霸君CEO张凯磊表示，数学和物理等理科类科目都是强逻辑链路的，考点基本稳定，容易判定对错。同时，数学试卷中既包括简单的选择题，也有复杂的需要解题过程的大题，非常适合测试AI。
对于高考机器人而言，其最关键的环节在于，让系统准备无误地理解人类语言。以Aidam机器人为例，其解题步骤主要分三步：首先，通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言，理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言；其次，进行逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径；最后，将形式语言转化为自然语言，用人类的语言回答问题，并给出详细的解题步骤。
我们分析成都人工智能系统AI-MATHS的得分情况不难看出，其在解答选择题方面能够轻松应对，但在填空题和解答题方面，则显得力不从心。
也就是说，高考机器人在理解人类语言方面还存在极大挑战门槛，对于直接用数学语言表述的应用题机器人可以轻松解答，但现阶段还难以理解考题里场景式的描述语言。而这也是当前人工智能领域存在的一个关键挑战，关于语义理解问题的处理方面，还存在较大难度。
未来几年，高考机器人解题的准确率可能会得到快速提升，但从判题、教学应用、替代老师等方面来看，可能短期内还是个伪命题。
在图索教育创始人林铭前看来，做高考机器人蛮酷的，但并没有什么实际的用途。“有人说能否用来做主观题的批改，我个人不是非常看好。如果要做到主观题批改，必须对学生作答的笔迹做符号识别，这一点相当困难，因为需要获得足够多的学生做题数据来训练机器将笔迹还原成印刷体符号。”
近年来，尽管拍照搜题取得了一定进步，但是采集到的数据还主要集中在对题干数据的搜集，而只靠学生做答的笔迹数据收集是远远不够的。林铭前指出，即使搜集到了做题数据，还需要对这些数据进行答题意义的识别，也就是理解笔迹所代表的语义。仅仅只是判断答题是否正确就已经很难做到了，何况是理解笔迹？
他认为，高考机器人在“解题”方面具备明显优势，但在其解题思路和技巧是否会更好帮助老师用于教学还存在较大问题。
“阿尔法狗也许会提供许多新的棋谱供柯洁研究新的棋路，但是它并不会教柯洁如何更好地下围棋，它并不知道‘自己’为什么会这么下，它只是在一味地‘计算’，它知道自己如何能赢，但无法把“胜率高”的一系列步骤，反向翻译成教学思路。 林铭前指出。
B端市场争夺战
尽管短期内，高考机器人应用于判题和教学可能还存在诸多门槛，但不容忽视，从发展角度来看，机器解题将是所有人工智能企业进入高考机器人应用领域的必须跨过的门槛。
张凯磊认为，未来1—2年内高考机器人领域将会有很多家企业涌入，而解题机器是技术改变教育的发动机，所有人都绕不开它。
目前来，除成都准星云科技和学霸君外，科大讯飞也在去年宣布将推出高考机器人，计划3—5年内让科大讯飞的人工智能考上一本。
然而，一个无法回避的问题是，布局高考机器人的企业如何实现商业变现，将是值得思考的难题。
当前，准星云基于AI-MATHS已经研发出“准星智能评测系统”等系列产品，现已经在全国各地教育系统进行项目试点和商业转化，目前已在成都、苏州等地为中心构建智慧教育互联网+试点示范区。
而学霸君则直接进入公立学校，据悉，当前其在安徽省50所学校里铺设该服务，今年计划完成一千多个班级的铺设工作。
科大讯飞则以开放式教育云为中心，构建“互联网+”和智能化信息生态环境下的智慧课堂。据悉，科大讯飞拟对“讯飞超脑”项目投入3.5亿元，“讯飞超脑”的可行技术可对“智慧课堂”形成支撑。
显然，以公立学校和教育系统为代表的B端市场正成为高考机器人公司争相布局的重点。但也有业内人士认为，高考机器人在教学场景中变现并不会那么容易。“高考机器人主要是解决自动解题的问题。如果解题效果完全准确，有可能做到自动写详解，但是前提能做到完全准确，否则人工校对成本会相当高。”
事实上，除了高考机器人，在K12教育领域，包括作业帮、阿凡题以及猿辅导等公司已经结合AI技术推出相关“黑科技”产品，在人工智能+教育领域，正在逐渐兴起了一股科技浪潮，但究竟是风口还是泡沫？可能要市场去解开这层面纱了。