利用机器人、人工智能和自主化改变材料科学

ARES是第一种用于材料开发的系统，将自主机器人、人工智能、数据科学和现场试验技术相结合，不仅能够使人们更快和更智能地知道如何做试验，而且在短期内提升科学认知。

传统材料科学研究是耗时、以人为中心的过程，利用某种个人的知识、耐心和理解进行设计、实施、分析并解释试验数据，然后做出决定。一个典型研究团队利用传统研究方法一天只能做一到两个试验。而ARES一天可完成100多个试验，加速了材料发现过程。ARES综合了最好的硬件试验方法和人工智能的建模与仿真技术，提出下一步做什么，使人们很快得到反馈。

ARES的机器人技能在碳纳米管增长材料研究领域进行了试验，传统上该领域几乎不可控，不太了解。ARES以自主模式进行了超过600次试验，采用计算机“大脑”确定试验条件以实现碳纳米管最大增长速度。每一次实施新的试验，都获得新的知识，ARES使这些新知识成为未来试验设计的一部分。当增加大量试验后，结果变得更加稳定，向预测碳纳米管增长速度集中，显示人工智能系统学会生长碳纳米管，并应用科学成功的智慧。

虽然ARES能够自主实施科学研究并快速产生结果，但研究人员的作用仍然相当重要。ARES不能代替人，它的成功很大程度取决于人-机合作。然而，它可以使研究人员摆脱工作台上的试验工作，如仪器准备、监控和清洗，代之承担创造力的、有见解的、高级思考的工作，以便有新发现。ARES未来的发展方向将是自主开发化学和物理现象。目前研究人员的任务是开发软件，包括多种不同类的人工智能软件，使我们找到针对试验问题最适合的策略。可以说，ARES是一种突破性工具，改变了研究生态系统。