“做梦”机器人，能在梦境中完成学习

鉴于谷歌的公司背景，毫无疑问这些人工智能机器人做梦的内容主要包括雅达利公司（Atari）视频游戏的场景。DeepMind最早的成功就在于训练人工智能打视频游戏，如“打砖块”（Breakout）和“爆破彗星”（Asteroids）等。

但是，该公司的计划是让人工智能像人类一样做梦，让人工智能挑战现实世界的情况，这对于学习和记忆的形成非常重要。

想要理解做梦对于人工智能机器人的重要性，首先要理解哺乳动物（例如，人类）头脑中如何形成梦境。

以神经科学的角度理解做梦的作用时，科学家的主要发现之一是——梦境的内容主要是消极性或威胁性的。尝试进行为期一个月的“梦境日记”记录，你可能会发现你的梦境包括不同程度的威胁性或尴尬的情况。

事实证明，像梦到“赤裸着去上学”这种古老的噩梦几乎是条普遍的准则而非个别例外的状况。当然，这种超乎预料的消极梦境内容毫无意义，除非用神经科学的视角仔细研究。

该领域的主流理论认为梦境能够强化近期事件的神经元回路，有可能梦境中遇到的消极性或威胁性的感觉能够帮助记忆深刻地印入大脑，从而增强记忆的形成。而DeepMind公司正是利用梦境极为相似的作用，通过专注于游戏场景中消极性或者挑战性的内容，加速人工智能的学习速度。