人工智能多泡沫 还谈不上博弈人类智慧

人工智能到底有多火爆，我们可以先看一些数据：据CBInsights统计，人工智能初创企业在2011年只有70家，2015年已超过400家，增长近六倍；2016年第一季度风投资金显示，超过200家人工智能相关的初创公司已经融资超过15亿美元，达到新高；艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿人民币，年复合增速约19.70%，同期中国人工智能市场规模将达91亿人民币，年复合增速超50%。不管是从创业、投资，还是市场规模看，这一领域的热度都在不断上升。

但同时，正如我们所见，处在风口上的行业或技术，总会存在很大很漂亮的泡沫。O2O、P2P、VR都是这样，当然人工智能也不例外。人工智能的兴起促进了软件的发展，且在多个行业有广阔的应用前景，但毕竟没到成熟的阶段，现阶段资本狂热和创业者一拥而上，让这项技术科学迎来了更严峻的挑战。

1、资本泡沫

一个风口的形成，少不了背后资本力量的推动。现在，对人工智能投资几乎已成全球最热。艾瑞咨询2016年1月的报告显示，中国人工智能领域已有近百家创业公司，其中约65家获投资，共计29.10亿人民币（约合4.48亿美元）。以创新工场为例，2015年已投资了超过25家人工智能领域初创公司；今年9月募资超45亿人民币，主要用于投资黑科技和人工智能；之后不久，李开复宣布创新工场要建立人工智能工程院。而达晨创投、昆仲资本、高榕资本、GGV、启赋资本、IDG、真格基金等投资机构，则或前或后在人工智能赛道上竞争角逐。

人工智能似乎迎来了最好的创业时代。但是，越到这个时候，创业者越要谨慎。资本的青睐加速了产业发展，但对玩家来说，最重要的是把握节奏。作业盒子CEO刘夜认为，人工智能领域“资本太多、概念太多，但是创业者不够用。”在他看来，真正有场景、有产品，能切入到场景的创业者，或者真正有数据的创业者是比较少的。

2、技术泡沫

人工智能并非一个具体的行业或者产业，而是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人们智能的理论、方法、技术，及应用系统的一门新的技术科学。根据美国麻省理工学院温斯顿教授的著名定义，即“人工智能就是研究如何使计算机做过去只有人才能做的智能工作”，人工智能几乎包罗万象。

这样一个跟学术关联性很高的领域，要应用到一些产业或行业，不能简单地靠普通商业思维去打通。“科研出发，然后到技术是一步，技术到产品是另外一步，然后产品有机会变成商品，你要卖得出去而且有一定的量，才真正有机会成功。而不是我们投的就是商品。”线性资本创始人王淮如是说。

而现在，在产业与技术之间，正存在着一道需要突破的屏障——人才。谷歌在人工智能和机器学习领域的资深研究员Dr.GregSCorrado表示，人才是人工智能目前发展最大的瓶颈，这里所指的人才有两类，一类是那些能真正理解并运用人工智能工具的工程师；另一类则是有创新意识和商业头脑的人才，能有效地将人工智能技术进行更广泛应用。人工智能的研究和应用是交叉性、综合性极强的过程，鉴于专业门槛，真正懂技术又懂产业的人才还较为匮乏。

3、商业泡沫

资本和创业者一拥而上，无非是看好人工智能未来的商业化。但是，目前多数人工智能企业还不懂如何利用数据资源去服务客户、创造有商业价值的公司。普禾资本创始合伙人何云月表示，“接触过一个互联网公司，它拥有上亿的注册用户，日活跃用户高达1000余万，这些用户的日常上网数据，包括玩游戏、看电影等活动都在公司掌握之中。但是这家公司却不知道该如何利用这些数据去设计产品，产生商业价值。”

周鸿祎也讲到，“如今的人工智能只是新瓶装旧酒，我觉得未来至少还需要5-10年的酝酿期。”目前，纯粹的人工智能缺少商业模式，而技术需要为商业服务，并为社会带来进步，才能实现其最终价值。

4、估值泡沫

受资本热捧，人工智能创业企业估值过高也产生着泡沫。在新智元对100家人工智能创业企业的调研报告中显示，在98家企业填报的估值数中，估值总数为1014亿人民币，均值为10亿人民币左右。

达晨创投投资总监任俊照认为，“泡沫很大，严重被高估，目前人工智能处于技术工具阶段，离平台和产品化还很远，部分企业在初创阶段并毫无营收的情况下居然估值10亿人民币，非理性会导致后期没有投资机构愿意接盘。”

何云月也坦言，这个行业有些公司的估值过高，曾有一个做人形机器人的公司，样品刚开发出来就报价5亿人民币。“如果一个公司要价10亿人民币，除非我们认为它未来足够支撑起50亿人民币以上的市值，否则不会去投。”

酷我音乐创始人雷鸣则指出，在美国，人工智能公司中估值超过5亿美元的屈指可数，国内也不宜鼓吹这个行业。

目前来看，火爆的人工智能领域存在相当多的泡沫，而且这一指数仍在上涨。当然，任何领域都有泡沫，一个行业或产业要取得突破性进展，都免不了前期的泡沫环绕，这可能只是一个阶段性的表现。松禾资本创始合伙人厉伟认为，“不要过度恐惧泡沫。泡沫不够，行业发展不起来，泡沫太多了，行业的发展也不健康。”现在，资本和创业者的狂热，可能多是为了卡位未来。

况且，虽然人工智能得到了一定的发展和突破，但离真正进入人类生活还有一段时间。更谈不上博弈人类智慧了。微软亚洲研究院常务副院长芮勇认为，实现真正的人工智能大约要500年，“你要让我在后面再加个0我也不反对。”

他表示，“今天所有的人工智能几乎都是来自于人类过去的大数据，没有任何一个领域的能力源自自我意识，不管是象棋还是围棋，计算机都是从人类过去的棋谱中学习。其他领域也是类似，计算机在做图像识别的时候，也是从人类已有的大数据中学习了大量的图片。在面对人类从来没有教过的问题时，计算机就会一窍不通。假如让AlphaGo去下跳棋，它就会完全傻掉。甚至说把围棋的棋盘稍作修改，从19×19的格子变成21×21的格子，AlphaGo都招架不住，但是人类就没有问题。AlphaGo可以打败三十多岁的李世石，但它的学习能力不及一个5岁的小孩，这二者是有很大区别的，也是弱人工智能和强人工智能的区别。”