人工智能融合赋能平台，赋能智慧城市智能化升级

“一流城市要有一流治理。”政务慧眼识事、不见面审批，成为许多城市的寻常景象，城市变得越来越智能和便捷，数据治理水平不断提升，智慧城市的建设也进入了下一个阶段，向智能化迈进。而单个委办局难以构筑多种算法满足全场景AI需求，且算法开发周期长业务响应慢，算力重复建设难以资源共享，这些挑战的存在，说明智慧城市的发展离不开更进一步的科技创新。那么政府职能部门如何打破桎梏，高效建设和便捷使用AI技术呢？

智慧的城市需要智能的治理，深圳龙岗勇担智慧城市建设先锋龙岗区作为深圳市新型智慧城市、数字政府建设探索的排头兵，围绕“数字先锋，智慧龙岗”建设目标，坚持深化改革、勇于探索创新，大胆突破传统路径依赖，引入人工智能，构建基于昇腾AI基础软硬件的人工智能融合赋能平台，携手华为将龙岗打造成为智慧城区的标杆。在全国率先建成集运行指挥、体验展示、数据存储于一体的智慧中心，实现“一屏知全局”，支撑全区多个委办局的业务系统。

人工智能融合赋能平台提供的AI能力，相当于为龙岗区增加无数的智能巡查员，遍布在城市的大街小巷进行实时智能巡查，以及增加大量的智能数字助理，自动受理、审批、处理各类事项，缩短群众办事时长，同时大幅降低人力成本，进而加速城市管理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理、食品安全等6大领域60+应用场景智能化升级，充分满足各委办局的 AI场景化应用需求，极大提升了社会治理效率。

在城管领域，龙岗区将事件采集人力降低为零，事件发现平均时间降到30分钟以下。同时，通过系统的7*24全天候监测，弥补夜间的执法空白期。直击垃圾堆放、户外广告等痛点，助力龙岗快速提升市容市貌。

在交通领域，实现了对骑行电动车未戴头盔行为的视频自动识别和抓拍功能，并开展了骑行电动车未戴头盔事件的智能分析工作。截至目前，已编制专项分析报告四期（四周），为区交警部门和各街道办精准实施督导整改工作提供有力抓手。从监测分析结果以来，骑行电动车未戴头盔事件总数下降88.20%。

在道路领域，丰富的AI算法可智能识别雨天道路积水、晴天沿街晾晒、清晨汽车违停、深夜占道摆摊等多种场景，覆盖道路四季多变天气和昼夜全时间段，AI采集准确率高达95%。

在近期深圳疫情防控中，AI同样起到了关键性的作用。龙岗基于人工智能融合赋能平台的视频智能分析能力，判定大型核酸检测现场是否有关卡闯入和闯出、人群聚集是否井然有序，如有核酸检测点异常则及时下发预警信息，以此来控制秩序的有条不紊，进而强有力地支撑龙岗区疫情防控工作。

人工智能融合赋能平台，智慧龙岗的AI新范式

智慧龙岗取得的卓越成效，得益于采用人工智能融合平台作为AI底座，并打造“1+2+3+N”的整体架构，即以1套标准的数据治理体系为基础，搭建数据资源和算法资源2个智能仓库，建设3种具备算法训练、智能调度和视频任务分析的智能系统，向业务场景支撑N个实战应用。

其中，人工智能融合赋能平台以全栈自主创新、训推一体云边协同、平台开放生态兼容三大优势实现“一平台三赋能”，用AI新范式构筑了智慧龙岗的人工智能底座。

平台开放、生态繁荣，赋能全场景业务。对于上文提到的城管、交通、道路、防疫等多样化场景城市AI业务诉求，人工智能融合赋能平台提供标准化接口，让伙伴可快速适配，并通过龙岗的海量数据孵化更优算法。目前已汇聚20+家核心伙伴，提供150+算法且精度均达90%+，并已运用在龙岗的20+应用场景，未来还将持续加速城市管理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理、食品安全等6大领域60+应用场景的智能化升级。

训推一体、云边协同，赋能自主演进。龙岗基于该平台部署训练和推理一体化环境，将现场真实数据反哺进行持续增量训练，实现模型的不断优化，算法精度已实现从刚上线的50%提升至90%以上。此外，人工智能融合赋能平台支持中心局点将模型下发至各地市边缘节点进行推理，边缘站点再将数据回传至中心，实现敏捷迭代，以及时满足不断变化的智慧城市场景需求。

聚焦基础、全栈创新，赋能本地智慧。从AI芯片、芯片使能和AI 框架等根技术，到应用使能、开发平台等上层应用，华为进行了全栈自主创新，让智慧龙岗拥有具备韧性的智城AI生态。此外，还对入驻龙岗大运 AI 小镇“算法训练基地”的 AI 企业提供“数据+算力+平台”一体化服务，筑巢引凤以吸引各算法厂家赋能本地智慧，海量城市数据与真实应用场景持续驱动算法研发迭代，快速打造拥有本地特色的人工智能产业。

人工智能融合平台打造全新的AI与城市融合范式，为全球智慧化城市开辟一条新路。从龙岗到全国，无数个城市的春天正在到来，这正是AI破土发芽的好时节。人工智能融合赋能平台将秉承“让城市运转更聪明、更智慧”的理念，以数字技术赋能城市发展，携手客户与合作伙伴打造更多精品工程，引领智慧城市建设迈向下一个十年。