这家全球最大的芯片制造商正在发布一套基于数学公式的标准,用于控制机器人汽车和卡车的行为。英特尔认为,如果它们被采用,将有助于在交通事故发生时明确双方的责任和过错问题。
英特尔旗下Mobileye副总裁丹·加尔维斯(Dan Galves)指出:“任何投入实际应用的自动驾驶汽车都不可避免地将卷入事故。有一件事很清楚,那就是与人为事故相比,公众对机器造成事故的宽容程度要少很多。”Mobileye是一家自动汽车技术制造商,于今年早些时候被英特尔收购。
一些汽车零部件制造商认为,汽车越来越需要计算能力,这是向自动驾驶转型所引起的,而这是一个新的增长市场。英特尔也持有相同的观点。尽管汽车制造商、它们的供应商及优步(Uber Technologies Inc .)和Alphabet等公司正在对自动驾驶汽车进行上路测试,但英特尔及其竞争对手需要这个行业尽快越过试验阶段,投入实际生产,以让他们投入研发的资金获得回报。
英特尔正试图建立一个框架,以防止自动驾驶汽车和那些由不可预测的人类驾驶的汽车同时上路时可能导致的混乱,而这种情况是通往未来的必经之路。该公司已经对美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)几乎所有记录在案的事故所涉及的行为和环境进行了分析统计,并提出了数学模型,以为自动驾驶汽车创造一个可计量的“安全状态”。
如果获得汽车行业、供应商和监管机构的认可,这些标准也将是遵守该规则的车辆所搭载的各种软件的基础。这将有助于加速自动驾驶技术的验证,同时也将让英特尔的芯片制造业务受益匪浅。
根据英特尔的想法,在这一指导方针下,一辆机器人汽车会以足够慢的速度驶过停着的汽车,以确保它能及时停下来,以避开突然走到马路上的行人。英特尔称,这种计算是有可能的,因为我们知道一个人能够移动的最大速度,并能对它进行建模。
类似地,电脑可以很容易地计算出相对于前方车辆的安全停车距离,并确保它们驾驶的车辆停车的距离有足够远。如果一位咄咄逼人的人类驾驶员在机器人汽车前面插队并造成事故,那么该标准就会清楚地显示出是谁的过错,即使是机器人汽车追尾了另一辆车。
英特尔认为,目前自动驾驶汽车行业正在走的道路是行不通的,而且花费的时间太长。缓慢移动、超谨慎的汽车在使用上受到限制,而且也不安全,因为它们堵塞了道路,不适合融入由人类驾驶汽车形成的交通流。英特尔称,为了证明自动驾驶汽车是安全的,把它们部署在道路上,让它们从经验中学习,然后衡量它们造成的事故与人类驾驶汽车相比少多少,这一做法也行不通,部分是因为机器人汽车造成的任何事故都吸引了公众的广泛关注。