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美国情报机构联手AI 一切行为难逃数据法眼

在今年“911”纪念日中,外媒在重温恐袭教训时指出,是国会情报失误才导致了16年前的惨剧。由此带出了一个关键问题:国家情报机构如果不分青红皂白搜集一堆多而无用的数据信息,那么就无法找出最有用、重要的信息。

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据美国“波音波音”流行博客网站9月11日报道,随着智能家居、物联网、无人机、城市摄像头等设备越来越普遍,生活中的一切都能转化为数字。因此,美国情报中心认为,掌握数据,就能掌握每个人的核心信息,但由于社会数据库庞大无比,他们只得求助于人工智能协助处理。

在天罗地网般的监视客户端中,数据采集周期越长,数据库越大,反而越难处理全部数据,就好像干草垛越大,掉在其中的针越难被发现一样。因此,在九月初,美国情报处技术中心副主任,道恩·梅伊瑞克斯宣布,他们已经开启名为“137人工智能”的项目,将与硅谷供应商共同开发AI工具,帮助快速处理长期监控得到的亿万比特数据,从中筛选世界各地正在发生的各类重要情报,并从中获取利润。

媒体从情报处的首脑会议上了解到,美国国家安全局和其他情报机构都在做类似的事情,即耗费大量财力和物力,推动开发能够处理情报的AI算法,从而在扩大监控范围的基础上,更快更精准地除掉不明人士放出的无人机,以及国际禁飞名单中的数千个恐怖嫌疑分子。

研发承包商为了通过这个项目拓展自己的客户群,不惜加大投入,争取尽快实现数据的自动分析,从而让情报设备能够进行更多的数据收集工作。雇主不仅能在此类公司购买更多的数据收集工具,更能获取全面的智能分析结果。

讽刺地是,尽管目前的AI分析系统尚未看到“聪明”功效,但开发者却向采购企业游说数十亿的投资进行发展。而美国官员则表示,AI的情报产品正取得“消费者”的信任,比如企业决策者、白宫高层和军队将领们都逐渐相信AI参与的数据分析报告。

梅伊瑞克斯表示,在不可靠的分析基础上提出建议的人无法领导众人前进,而如今官方都已在依靠AI协助制作总统每日必读的简报,AI分析的可靠性可见一斑。

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