人脸识别的下一个门槛可能是，蒙面也能刷脸

本周，据外媒报道，一篇arXiv（国外论文的预收录网站）上的文章引起了学术界讨论。论文作者称利用深度学习和海量照片的数据库，能够训练神经网络识别被遮挡的面孔。社会学家Zeynep Tufekci在Twitter上指出这项研究有成为“专制政府”潜在“镇压工具”的可能，因为可以被用于识别匿名抗议者。

不过实际上，技术还远没有达到那样的程度，比如当你戴上帽子、太阳镜、围巾，人脸识别的准确率就会下降45%。从事人脸识别与分析的萨里大学研究员Patrik Huber表示，这篇文章的内容无法令人信服，他指出，这个系统并没真正地将遮盖的面孔与肖像进行匹配，而是识别了面部的关键特征，比如眼睛、鼻子、嘴巴的距离。

尽管这篇论文未必具备行业价值，人脸识别的技术的研究确实快速发展着。例如，Facebook已经训练出能够依靠头发、身体特征、姿态识别人的神经网络；瑞士巴塞尔大学也正在开发通过3D建模识别遮蔽面部的系统。

除了科技圈的关注，隐私人权倡导者们也提出了诸多质疑。上个月，伦敦警方首次使用实时面部识别技术扫描参加诺丁山狂欢节的人们。根据人权组织Liberty发布的报告，最终系统仅识别对了一个潜在危险分子（逮捕令还已经过期了），其他35个都是错的，但警方仍然称之为巨大成功。如果蒙面识别技术也由执法者掌握，公众匿名性就会被削弱。

论文的发表者Amarjot Singh称，前沿技术都有潜在破坏性，找到合理的商用模式是最重要的。目前他与同事正在进行项目的融资，希望用于提升技术、扩大数据库和孵化产品。