迪士尼研究玩伴机器人 可与孩子进行完美口头交流

通常来说，计算机生成的语音和交互模式非常呆板，人们可能不愿意与之交流。而在人与人之间，比如互相玩耍的孩子，他们进行的口头交流更多，而且往往更成功。在研究中，研究人员将孩子与机器人组队，让他们共同玩平台小游戏，其中1名玩家告诉角色走，另一个玩家则告诉角色跳。

他们开发的这套系统可通过倾听孩子的声音，并提取某些基本特征：响度、字节长度以及频率等。举例来说，有的孩子可能反应迅速，但说跳的时候可能会拉长音。而其他孩子反应有点儿犹豫，但在说走的时候却更快、更大声。当孩子的说话方式被确认后，机器人就可以从略有不同的声音文件中选择口头回应，语调和语速也稍有变化。

在一种情况下，它选择最接近孩子的说话风格。而在其他情况下，它基本上可选择除了孩子之外的任何风格。每个孩子都与机器人玩同步和非同步的多人游戏。结果显示，儿童与选择说话风格相似的机器人配合，参与度更高，得分也更高。而当他们玩不同步的版本时，孩子的得分更低，且也不太积极参与。在进一步分析中发现，这种差异只会影响到年龄更大的孩子。这意味着，人的这种合作意愿是通过社交学到的技能。