机器人与人类
俄罗斯最大的银行——Sberbank 最近宣布他们将推出一个机器人律师,这个机器人的任务就是处理各种投诉信件。这项创新将导致大约 3000 名在银行工作的专家被炒鱿鱼。
根据 Sberbank 的执行委员会副董事长 Vadim Kulik 所述,该银行于 2016 年第 4 季度推出机器人律师,并且将在 2017 年的头几个月里实现完全机器人化。
他说:「这就意味着,目前处理投诉信件的这 3000 来名专家将不再继续执行这项特殊的任务。我们有自己的宏伟蓝图。我们计划把机器人律师落实到各个领域中。」
Kulik 解释说,这项创新将减轻银行专家的日常工作量。他说,放眼未来,最终所有的常规法律文件的处理都将自动化,而只允许律师处理那些紧急的法律程序。
该银行为所有执行常规法律工作的专家提供特殊的培训课程。正如 Kulik 所提到的,重要的是要重新评估「我们应该如何应用他们的技能并且该用在何处」。
机器人不会立马取代人力,这还需要一定的时间。
Cointelegraph 联系到了 Sberbank 以便获取更多的信息。
从申诉停车票到处理破产案件
可使用 AI 的软件很快就会普及起来。不久前,ROSS Intelligence 为美国的几家律师事务所安装了 ROSS 软件。律师 ROSS 机器人拥有 IBM Watson 的超级计算能力,所以它可以迅速处理大量数据,并且能够不断调整自己的性能来更好地为客户提供服务。该软件在几秒钟之内就可以完成任务的分类,而这如果交给人来做,得耗费好几个小时!BakerHostetler 是第一家「雇佣」ROSS 来处理破产案件的公司之一。
如果把可使用 AI 的软件植入到游戏中,肯定会有一部分员工会失去工作,然而,不管是对于企业还是客户来说,安装这种机器人的好处都是显而易见的。例如,在美国,80%的人都需要律师但他们负担不起。而通过使用像 ROSS 这样的机器人律师,律师事务所就可以收取较低的服务费。
这里有一个 AI 软件改变人们处理法律问题所用方式的例子。
2015 年,19 岁的斯坦福大学生 Joshua Browder 推出了一个名为 DoNotPay 的聊天机器人,它允许人们可以对不公平的停车票提出申诉,而不需要花费数百美元该死的律师费,而这些律师费在很多情况下可能比支付那些停车票还要贵。
技术改变了传统的法律实践惯例
理论上,AI 可能会大范围地介入法律领域。像 ROSS 和 DoNotPay 这样的程序能够自主学习,并日益完善最终成为尖端软件。这种软件处理的案例越多,纠正错误的效果越好,最终会胜过人类团队的执行能力。然而,要想说服法庭和律师,还将是一个漫长的过程。
人们已经开始将很多实践惯例自动化,并且对其进行改进。对于文件审查、法律研究和文件起草也逐步自动化。不过,另一种技术可以有足够的潜力来消除传统的法律实践惯例。
没错,我就是指区块链。它不仅仅是支持电子货币的核心,它还是智能合约的基础依据——智能合约不需要执行法院或律师将一页一页的附属细则写下来。
如果企业和机构支持技术革命,并将技术创新作为其发展的关键因素,那么他们将能获得巨大的竞争优势。在机构开始将现有的专业知识与新兴和正在开发的技术融合到一起,并能优先考虑那些可以创造更多价值的机会之前,那只是时间问题。
客户的需求不断的在改变,同样,员工的行为和要求也在不断变化着。许多部门正受到技术的影响,他们该如何适应,又该如何应对技术带来的这些机遇和威胁,仍尚待分晓。
在某些情况下,我们可以使用区块链和 AI,甚至可以让它们完全取代各种专家,不必依赖于那些可信的中介,实现一个完全开放、透明、可以直接互动的系统。