研究人员 Regina Barzilay 表示,当读到一篇文章时,人们要做的就是从中提取出正确信息。当对文章有些不理解时,通常会上网查找相关信息来帮助自己弄懂文章意思。
因此 Regina Barzilay 及其团队开始教 AI 系统学会去使用网络资源。当它遇到一些难以理解的情况时,将会自动启动网络查询功能,将其试图提取和分析的含数据文本放到网络进行搜索并加以理解,之后还会将上网搜索的结果与最初的分析进行比对。
为了对系统算法进行训练,研究人员给其布置了两个任务。一个是食品污染案例,算法要从近 300 份文件中提取出食品类型、污染类型及污染地点等相关信息。另一个则是从大规模枪击案数据库中提取出枪手姓名、案发地点、伤亡人数等信息。研究人员表示,在两个任务中,该 AI 系统的效率比传统机器学习训练出的 AI 要高上 10%。