人工智能如何助力疫情防控

数字哨兵

现在上海很多场所都已经部署数字哨兵，进出人员仅需扫健康码或刷身份证，就能实时核验核酸检测结果、人员身份和体温等具体信息。

比如，商汤科技推出的集“佩戴口罩识别+人体测温+验健康码+疫苗接种信息+核酸查询+电子证照”六种功能为一体的商汤数字哨兵便捷通行系统。该“六合一”数字哨兵可助力疫情防控信息的快速验证，省去上海市民查找检测报告的复杂操作。

目前该系统现已部署至上海长宁区多处市民访问量较大的公共活动场所出入口，如菜场、事务受理中心、图书馆、文化艺术中心、少年儿童图书馆等，以及各类社区活动中心、市民中心、养老院、街道综治中心、婚姻登记处等地。

智能消毒机器人

在医院、商场及一些科技园区，我们经常可以看到智能消毒机器人的身影，尤其在医院，医院是许多抗议战场中的第一线，为保障更安全的就诊环境，当前上海多家医院都用到了智能消毒机器人。

比如来自上海擎朗智能科技有限ink_none" style="cursor: pointer; text-decoration-line: none; color: rgb(66, 152, 186); word-break: break-all;">公司的消毒机器人，据介绍，擎朗消毒机器人搭载短波ink_hide" style="cursor: pointer; text-decoration-line: none; color: rgb(66, 152, 186); word-break: break-all;">UVCink_hide" style="cursor: pointer; text-decoration-line: none; color: rgb(66, 152, 186); word-break: break-all;">紫外线杀菌灯与雾化喷头，可喷出10μm以下超干雾颗粒，出雾细腻均匀可以进行无死角消毒，其集成的多种消毒模式，能够有效消除空气+物体表面的病毒和细菌。

重点是智能消毒机器人的效率远高于人工，采用机器人工作，就不需要工作人员穿上厚重的防护服，也不用担心成为病毒载体，而且只需要十几分钟就可以完成1000㎡的消毒杀菌工作。并且，在消毒完成后，机器人还自动储存至云端平台，完整记录消毒程序。

智能语音机器人

目前上海部分地区正实施封闭式管理，如果仅靠社区工作人员人工排查，逐门逐户完成核酸检测、健康状态回访、外来人员行程流调等工作，要耗费大量人力物力，还可能交叉感染。

上海联通和科大讯飞成立了专项攻关团队，根据实际需求进行智能语音机器人的话术设计，利用智医助理辅佐相关的防疫、战疫行动，仅仅48小时就完成“智能语音机器人”上线。在不到3个小时的时间里，“智能语音机器人”完成了对嘉定地区重点人群的核酸检测排查。

据某区疫情防控指挥部的相关负责人介绍，“在市民接到呼叫电话后，系统可根据每名市民的不同回答自动生成表格，随后工作人员可从系统自动统计反馈的情况，重点跟进核酸未做人员的信息并进行对应的反馈。与传统人工呼叫相比，‘智能语音外呼助手’呼叫提升效率，而且避免了人与人接触的疫情防控风险。”

ink_hide" style="cursor: pointer; text-decoration-line: none; color: rgb(66, 152, 186); word-break: break-all;">AI通过声音诊断新冠

近日有消息称，美国辉瑞公司(Pfizer)将收购ResApp，ResAPP目前开发了一款通过分析咳嗽声来诊断是否感染新冠病毒的应用程序。

有研究显示，受新冠肺炎病毒感染的患者，肺部会发生一些病变，其呼吸模式等参数会受到影响，导致发出的声音(呼吸间隔、咳嗽声等)出现一些异常特征，算法通过学习数据能够抓取识别出这些病症。

ResApp表示，在印度和美国对741名患者进行的临床试验中，该算法正确地检测出了92% 的新冠病毒感染者。ResAppDx目前在欧洲通过了CE市场认证，在澳大利亚获得了TGA许可批准。不过，应用程序筛查并不能完全代替临床医生的诊断，但可用作COVID-19的早期预警，或者说是筛查，而不是诊断。

ResAPP方面表示，其设计的流程是如果检测结果并没有感染，那么就无需做快速抗原ink_none" style="cursor: pointer; text-decoration-line: none; color: rgb(66, 152, 186); word-break: break-all;">测试或者PCR检测，但如果程序诊断感染了新冠病毒，那么人们就应该继续正常的检测。

AI加速疫苗和药物研发

新药研发过程复杂漫长，面对突然爆发的疫情，人工智能技术的应用变得非常重要。比如，此前百度研究院与斯微生物就新冠mRNA疫苗的开发展开了AI序列优化算法的合作，开发了专门用于设计优化 mRNA 序列的高效算法。

斯微生物完成了这种高效算法在新冠病毒 mRNA 疫苗分子设计上的生物学验证。结果显示，在稳定性、蛋白质表达水平以及免疫原性等多个衡量疫苗的指标上，通过这种算法设计的新冠疫苗序列优于传统方法设计的基准序列，疫苗序列中和抗体滴度是传统基准序列的20倍。

自疫情爆发以来，已公开了大量关于利用人工智能和ink_hide" style="cursor: pointer; text-decoration-line: none; color: rgb(66, 152, 186); word-break: break-all;">大数据发现有效药物的研究报道，这些研究主要集中在靶点发现、疾病网络构建和药物筛选。除此之外，也有利用人工智能技术生成新的小分子，AI新药研发公司Insilico Medicine此前在官网上公开了其AI算法设计的6种可以阻止病毒复制的新分子结构。