科学家研发出能够感知形状的连续体机器人

连续体机器人和软体机器人具有高灵巧性和顺应性的特点，在医疗领域展现出巨大的应用潜力，然而连续体机器人的形状反馈的缺失制约了其进一步应用。连续体机器人的形状感知是实现闭环控制的前提，将有助于提高机器人的控制精度并促进连续体机器人的智能化应用。

该研究提出了一种新颖的连续体机器人形状感知方法，通过在连续体机器人内部增加被动腱，将连续体机器人的形状变化转换成被动腱的位移信息，并通过相机实时获得被动腱的位移，进而基于几何运动旋量重建出连续体机器人的空间三维形状。这一方法不仅能够获得连续体机器人的曲率、挠率等信息，也能够感知连续体机器人的扭转变形，相较于其它方法具有低成本和高可靠性优点。