AI·研究院|李飞飞：现在只是人工智能起步点

李飞飞认为，几百年前，牛顿开启了现代物理学。牛顿对物理学的意义是一整套完美的理论体系，人工智能还没有牛顿力学式的理论成果，能去解释算法和人工智能的问题。

李飞飞提醒，现在只是人工智能的起步点。“物理学从牛顿力学走到电磁学，到量子力学，到相对论，走了多少步，现在还在继续发展。站在人工智能研究者的角度，我自己是带着非常谦卑的心在看我们这个领域。”

李飞飞认为，人工智能人才短缺是产业发展所遇到的挑战，呼吁加大对教育研究的支持力度。她表示，人工智能人才稀缺是全球性的。无论学术界还是工业界，都是大大的供不应求。

“虽然大家看到了一些特别让人激动的效果和落地的场景，但我们真的有一条很长的路要走。如果不对上游的教育研究，加大力度支持的话，不管从人才的角度，还是从整个行业，都会出现危机。”李飞飞说。

李飞飞也提及研究人工智能要有坚忍心。她介绍，“很多学生发现人工智能特别火，和我说想参与人工智能。我在十几年前进入人工智能领域的时候，这是一个非常冷门的领域。对科学的追求实际上是对理性、原则性的追求，是长久、有原则，需要坚忍心的。 我希望一年以后有更多的学生找到我，说的是人工智能任重道远，这是一门非常美妙的科学，而不是说人工智能特别火所以才来。”

李飞飞是斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）及视觉实验室（SVL）的主任，是人工智能研究领域的知名专家。2017年1月，李飞飞入职谷歌云，领导谷歌云新成立的机器学习部门。