大数据+AI促进机器学习

AI和大数据都是目前炙手可热的新兴技术，如果把它们结合在一起，又会怎么样呢？目前，研究人员正在为这一方向而努力，让大数据与AI结合而更好地发展。随着科技的发展，人们逐渐意识到大数据和AI结合将会产生更为强大的能力。

大数据和AI结合的期望如何

AI在大数据上的应用是当下最重要的技术突破。它不仅重新定义了企业利用数据创造价值的方法，还促成了机器学习的空前发展。

企业通过访问大量资料组来学习，并获得惊人的成果。这样看，企业从一个基于假设的研究方法快速转向一个更加集中的“数据优先”战略也不足为怪。

大数据如何让AI获得突破性进展

现在，得益于科技的发展，企业皆可处理海量的数据。而在以前，他们不得不为此配备功能强大而昂贵的硬件和软件。数据的广泛使用正是促成这一行业创新变化的范式转变。

大量数据组的可用性能与机器学习的突破性进展相符合，这主要是因为出现了更好、更精细的AI算法。

这些突破性进展的最佳代表是“虚拟代理（通常被称为聊天机器人）”。以前，聊天机器人在识别某些特定的短语、地方口音、方言时有一定的困难，但是通过一段时间的发展，它现在已经获得了极大的进步。

事实上，大多数聊天机器人都会被最简单的词语和表达式所困扰，比如说会把“Queue”混淆为“Q”等等。然而，随着大数据和AI的结合，我们可以看到聊天机器人可以通过自学的方式进行了突破性进展。

IPsoft公司推出的认知机器人“Amelia”

“Amelia”就是能自主学习的聊天机器人，她是由IPSoft新近开发的“认知机器人”。她不仅可以理解日常语言，而且能非常快速地学习，甚至会随着时间的推移变得更聪明。

她被配置在瑞典北欧斯安银行的帮助台以及一些公共部门机构里。其实用效果非常棒，而且得到了极好的反响。

谷歌旗下的“DeepMind”

谷歌公司正在深入研究大数据驱动下的AI学习。谷歌旗下的人工智能公司已经开发出了一种可以完全自学走路、跑步、跳跃和攀爬的AI。虽然它从来没有被教导过如何走路或跑步，但是，它会通过不断试错来进行自我学习。

这些突破性进展对人造智能领域的影响非常惊人，而且可以为今后更进一步的创新奠定基础。然而，自主学习的算法也有可能产生负面的后果，如果不是太忙没有注意到，过去可能已经发生过了。

微软旗下的聊天机器人“Tay”

不久前，微软推出了名为Tay的人工智能聊天机器人——可与公众聊天，而且可以从中不断学习。但是，这款聊天机器人却只上线了不到一天就被迫关闭了。

这是因为，Tay本来被设定成了一个天真的AI少女，但是当她开始和人类聊天后不到24小时，就被“教”成了集反犹太人、乱伦、种族歧视于一身的“不良少女”。

人类是否应该忧心AI的进化

一些喜欢科幻电影《终结者》的粉丝表示担心，他们害怕AI可能会随着大量学习而产生“自我意识”，进而可能会发起大规模的网络攻击甚至接管世界。更现实地说，他们担心AI会取代人类的工作。

其实，看到AI强大的学习速度，我们就可以理解为什么世界上很多人都对自学AI和其访问大数据产生忧虑。毕竟，前景是有趣又可怕的。

没有人知道大数据和AI结合之后会发生什么。不过自主学习AI确实标志着新科技时代的诞生，在那里，聊天机器人在回答用户质询时会更加高效和精确。

结论

也许我们会在银行的帮助台上接受AI机器人的服务。毕竟机器人通过自主学习，不仅将掌握所有解答人类质询的答案，也会永远保持良好的服务态度。

无论未来如何应用，我们都可以肯定，把大数据与AI相结合，将带来科技上的突破与创新。