机器人天空-为机器人开发者和爱好者服务他发现有一类问题在百度搜索引擎上频繁出现，「肚子疼、冒汗或者浑身痒怎么回事？」，医疗咨询问题非常多，治疗方案更是良莠不齐，搜索引擎的前一二十页呈现的搜索结果并不令他满意。「搜索引擎上老百姓搜集医疗信息的特别多，而解决方案非常非常不好。但换个角度来说，这同时又是很有潜力，是值得去做的事情。」由此，他找到了那个创业的机会窗口，此时的技术储备也已完成，辞职创业几乎就成了顺理成章的事。其实，早在 2010 年张超就有了创业的念头，那时的他在新加坡国立大学多媒体搜索实验室当研究助理。「如果不是创业，我是不打算回国的。」
2015 年，康夫子科技成立，最初的方向是从孕妇群体切入做饮食营养的知识图谱。不过，他们走了一段「弯路」。虽然营养需求方面的用户黏性很高，但这并非是大多数人基本的需求痛点，在实际操作中的收效甚微。刚需不强导致康夫子团队开始探索转型路径，最后确定从需求更加刚性的医疗做起，前后用了一年时间。
去年 3 月，康夫子开始打造全科机器人医生，并向 B 端客户提供医疗人工智能技术、知识和数据，通过「AI+数据」的方式提升医疗行业的效率和体验。 张超向雷锋网新智造介绍，打造一个全科机器人医生需要四步。
首先，构建一个完善的知识图谱。先教会计算机在阅读海量文本后，自动给出描述某种知识的书写规律，并进行大规模的知识自动抽取（Information Extraction）。目前，康夫子系统的知识图谱已经覆盖了三千多种常见病，共五千种症状，外加体征、检查检验、用药和病史等数十个维度，累计近千万条知识。
有了知识图谱之后，就进入到智能诊断阶段。这一阶段最重要的是让计算机具备推理能力，一是判断多种症状综合下和疾病之间的权重，配合诊断模型，提升诊断的命中率。二是要将患者描述的通俗语句转换成专业术语，如「拉肚子」，其中一种诊断结果是「腹泻」。
这又涉及到第三步，语义理解的部分，将患者语言与医学专业术语建立关联。张超告诉雷锋网新智造，现在康夫子系统的语义理解功能能准确理解 90% 的通俗语句。
最后一步是人机能够进行对话交互。这一功能康夫子团队做出来还不足两月，先版也还在研发当中，他们希望计算机通过不断学习，达到可以像真人专家问诊的效果。
据了解，全科机器人医生背后的技术团队大多来自 BAT 人工智能从业人员，团队成员平均有 4-5 年的工作经验。除了创始人张超百度出身外，另两位合伙人栗晓华和张冲也曾是百度一员。栗晓华毕业于剑桥大学人工智能实验室，曾在百度从事框计算需求识别等业务研发。CTO 张冲是前百度高级研发工程师，拥有丰富的架构和工程开发经验。
从左至右依次为栗晓华、张冲和张超
去年 10 月，百度也推出了医疗大脑，不过，张超曾在雷锋网硬创公开课做了对比：虽然它与康夫子医疗大脑在某些方面有着相同之处，都致力于辅助网民提供医疗信息服务，但也存在不同之处。在数据维度，百度医疗大脑数据来自百度医生 APP 上医患之间交流数据，而康夫子医疗大脑定位在医疗级产品，知识图谱构建数据来自权威的医疗文献和电子病历数据。另一方面，在做事的方式上，张超表示也存在着诸多不同。他们作为一家初创型公司，会选择更适合其发展的路径。
据张超介绍，康夫子的业务模式主要是向 B 端公司提供服务。他们将病历结构化和临床辅助等技术与医疗信息化公司合作，通过他们服务医生群体；同时也将机器人医生系统提供给移动医疗公司，为患者和 B 端医疗机构提供高效服务，优化医疗体验。而直接面向 C 端用户的产品有诸多难点，康夫子暂不会涉及。
目前，康夫子对 B 端客户提供的服务主要包括医药电商、挂号平台和三甲医院等。张超透露，B 端客户现在做推广的有十几家「体量不小」的公司。其中有两家是大型医疗公司，康夫子通过他们会服务上百家医院；在移动医疗上，他们服务了搜狗名医、健客医生以及有挂号机器人导诊需求的合作方；他们还和某些医院单独签约，提供预问诊服务系统；此外，他们会服务一些地方性政府的卫计委部门，提供数据清洗和数据加工服务。在未来一到三年，他希望康夫子能服务全国上千家医院。
从创业初期的 5 人团队遭遇客户质疑，到现在积极配合他们提供数据，康夫子的发展愈加顺利。目前，康夫子的目标是打造出更完善的机器人全科医生，增大医疗资源供给。在实现个人价值的同时能帮助到更多人，张超的成就感溢于言表。
张超告说康夫子团队今年上半年的重点式打磨产品，下半年会进一步拓展市场，除了服务医院，他们打算向一些在线医疗公司、医药企业和保险行业提供服务。对于今年的营收，他做了三四百万元的保守预估。人员方面，康夫子团队有 20 人左右，今年预计会扩张到 30 人。此外，张超透露，康夫子即将完成上千万元 A 轮融资。