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上周，abb的双臂机器人Yumi在意大利比萨威尔第歌剧院首次亮相，担任意大利男高音歌唱家Andrea Bocelli与卢卡爱乐乐团合作歌剧的指挥。尽管许多人认为Yumi的这次活动开创了机器音乐家的新时代，但就目前而言，Yumi的艺术表演仍然只是整个活动的一部分，而并非全部。
意大利指挥家Andrea Colombini对他的学生说：“就连指挥家的一个细微动作都能被机器人完全复制，这已经达到之前根本无法想象的水平。鉴于之前机器人指挥家的僵硬姿态，Yumi机器人的进步真的是难以置信。我认为这个机器人可以在没有指挥的情况下，作为辅助，甚至直接指挥首次排练，当然还得需要人类导演来对音乐作品的材料和艺术诠释做一些调整。”
Yumi并不是首个机器艺术家。早在1973年，艺术家Harold Cohen创建了一个名为AARON的软件项目——机器画家，其的画作曾在世界各地进行展出。在Cohen的领导下，伦敦帝国理工学院的Simon Colton博士出创造了“绘画傻瓜（Painting Fool）”，其作品于2013年在巴黎著名的Galerie Oberkampf进行展出。Colton想知道他是否能通过艺术的图灵测试来跨越情感的界限。Colton解释道：“我知道Painting Fool是一个很好的机制，能完美地检验各种理论。但这个项目的目的是未来让软件本身成为一种创造性的艺术家。”
Harold Cohen和他的机器人
2015年6月，谷歌的Brain AI研究团队将艺术理论提升到一个新的层次，利用其软件创造出一种非常人性化的想象力。这一灵感来源于达·芬奇的著名画作，达·芬奇曾指出，有抱负的艺术家应该从墙上的污点或标记来创造视觉幻想。谷歌的神经网络就是这样的效果，将图像的图层转换成斑点和坑坑洼洼的图像，从而形成具有新风格的绘画特征。
未修改的西南部场景图
经过电脑加工处理后的图像
Google Brain的高级科学家Douglas Eck表示：“在创造之初，我并不机器应该为了艺术而创造艺术。话说回来，机器能帮助我们创造一种新的艺术吗？”Google Brain团队提出了一个项目——Magenta，致力于让普通人通过Magenta设计出新的音乐和艺术，类似于合成键盘、鼓和相机过滤器。Eck希望Magenta能像当初的电吉他一样革新艺术。
艺术发展和计算机程序发展是不可思议的。不幸的是，Cohen于去年去世了，但他在2010年的演讲中提到：“即使我没有进一步的输入，AARON也可以产生无限数量的图像，而且颜色比我想象的要好看得多。当然，我给AARON编写了程序，但并不能说AARON只是机械式地重复我给它的规则。”
谈到创造性机器人对社会的影响，人们固然会想起哲学家笛卡尔的名言：“我思故我在。”然而，这个想法在机器人时代却面临前所未有的挑战。Arai Noriko教授测试了机器人的思考能力。Noriko在日本国家信息学研究所领导了一个研究小组，开发了一套足够聪明的人工智能程序，甚至可以通过东京大学严格的入学考试。
“通过入学考试并不是真正重要的研究课题，但设定一个具体的目标是很有用的。研究结果显示，我们可以将目前最先进的人工智能技术与18岁的学生相提并论。”Noriko博士解释道。Noriko团队最初设定的目标是让Todai机器人在2021年能够通过考试进入东京大学。然而在今年早些时候的TED演讲中，Noriko表示Todai击败了80%参加考试的学生，这一消息震惊了所有在场的观众，Todai参加考试的科目包括数学、英语、科学甚至还有一篇600字的文章。Noriko表示，自己也被这个消息吓到了。
Arai Noriko
Todai能够搜索和处理大量的数据，但不同于人类的是，他不会阅读，即使在其神经网络中有150亿句话。Noriko表示：“人类擅长模式识别、创意项目和解决问题。而且我们也可以阅读和理解。”然而，她对现代教育体系更关注事实和数据，而不是创造性推力，因为人类在这方面无法与人工智能相竞争。Noriko以入学考试作为例子，Todai机器人在多选题反面表现得不是很好，同样对于小孩子来说，也是如此。她在当地一所中学进行了测试，然而三分之一的学生甚至不能完整地回答出一个简单的阅读理解问题，她为此感到十分震惊。因此，她认为要想让人类在未来与机器人相竞争，我们必须考虑一种新的教育模式。
Cohen生前还纠结于机器人思考的问题，以及他的电脑程序是否会对莫奈（Monet）或毕加索（Picasso）这样的人类艺术家产生情感影响。同他的话来说，要达到那种水平，一台机器就必须“培养一种自我意识”。Cohen教授解释道：“如果不这样，机器将永远不会像人类一样有创造力。但目前也不能完全否决机器的创造力。”
Noriko从另一个角度提出了不同的思考：“人类如何与人工智能共存是我们必须仔细考虑的，而且是不得不尽快思考的，因为留给我们的时间已经不多了。”德意志银行首席执行官John Cryan上周在银行业会议上认同了Noriko的观点。Cryan说：“现在，银行部分员工的行为就像机器人一样在做机械的事情，但未来我们会让机器人像人类一样工作。因此，我们必须为员工找到新的就业方式。”