面部识别在今年才走进生活，人工智能在里面起了多大作用？

这么便利的技术为何才进入生活中呢？除了等待成本的下降，数据处理速度同样是限制之一。按照麒麟970发布时的说法，iPhone 7Plus的图像识别速度是487张/分钟，三星S8的图像识别速度是95张/分钟。对比AI芯片2005张/分钟的效率，这个速度可谓是慢到极点，更不消说脸部识别处理的还是3D图片。

据悉iPhone8采用的是结构光面部识别方案，从ivvi母公司超多维公布的数据来看，结构光的基本原理是结构光投射器向被测物体表面投射可控制的光点、光条或光面结构，并由图像传感器获得图像，通过系统几何关系，利用三角原理计算得到物体的三维坐标。因此，芯片处理的不仅是平面图像，更有三维的位置和尺寸信息。

人工智能的加入可使数据的处理速度大大增强，像4月份推出的裸眼3D手机ivvi K5，该机就内置了一颗智能GPU加速芯片——SPD1510，能够大幅度提升3D建模、3D图像显示方面的体验。其实在处理器内部原本集成有GPU，但ivvi为了保证用户体验，不惜成本加入了这颗额外的芯片，它既可保证流畅度，还能完美平衡功耗。

在“2017中国智能终端技术大会”上，高通全球副总裁指出：“今年智能手机最大的亮点就是人工智能的应用。未来五年全球智能手机的累计出货量将超过85亿，都将会带有人工智能的功能。”

华为的AI芯片抢占了市场先机，但即将面世的人工智能处理器还有很多。比如新一代高通骁龙，苹果的“Neural Engine”等等。包括ivvi在内的众多手机厂商将会借此机会为消费者提供更丰富、更好玩的新功能。