机器人，行业爆点下仍存痛点

持续快速增长

机器人已经成为全球增长十分迅速的热门产业之一。最新数据显示，2016年全球工业机器人销量为29万台，增速14%，预计今年增速为13%左右。2016年中国市场工业机器人消费总量达8.9万台，比2015年增长26.6%。其中，国产机器人共销售2.9万台，同比增长30.9%。

中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰曾表示，目前我国工业机器人占据全球25%的市场，已经连续三年成为工业机器人的最大市场。

北京商报记者从2017世界机器人大会上了解到，机器人不仅在工业领域存在广阔市场，近年来已经渗透到医疗、服务业等多个领域。记者在展会中走访了多家机器人企业，发现了外形酷似姚明、投篮命中率超高的双足站立机器人，会跳舞的陪护机器人，会“做”外科手术的达芬奇手术机器人，15秒拼好六面魔方的智能机器人等不同领域的机器人。

专门从事工业自动化的企业FESTO的仿生机器人凭借其仿生蜻蜓、仿生水母吸引了业界目光。据FESTO负责人介绍，公司主要从自然界生物获取灵感，通过仿真技术制造自动化产品，使得工业生产线变得柔性化，找到更合适产品生产的材料。目前，该公司和北京航天研究的章鱼爪抓手已经在市场销售，用做生产线上的抓取工作。

由哈工大机器人集团自主设计的国内首款工业机器人学习应用App——“海渡学院”也正式发布，并已在安卓、苹果等主流手机系统的“应用市场”上线。该软件搭建了从入门到精通的进阶式学习系统，涵盖丰富的轻量学习内容；平台每周开设业内资深专家、学者讲座直播，实现实时互动，颠覆传统课堂学习方式，打造全免费、无门槛的工业机器人线上教学模式。

另有部分公司将机器人与人工智能技术相结合，如由旺合盛世技术团队研发的云智光机器人。云智光机器人主要是以医疗、科技、房地产为主进行研究开发，产品拥有发达的“云大脑”，可以增强单个机器人的能力，执行复杂功能任务和服务，同时，机器人和机器人之间也可以打破地域限制，开展合作，共享信息资源，完成更复杂的任务。

多领域拓展

机器人在不同领域的需求，也引导企业开始布局多个领域。北京市经济和信息化委员会主任张伯旭在2017世界机器人大会上透露，北京市的战略愿景是建成全球新兴机器人产业创新中心，预计2025年北京机器人产业收入规模将达600亿元左右。

以家用机器人为例，iRobot公司结合对家用机器人的深入洞察，提出了一种可行的解决构想。该公司认为，人们可以利用家庭机器人来构建家庭物理空间以及保持不断更新，并获取对物理空间的理解，例如创建一份家居空间的地图。这将可以解决未来智慧家庭在复杂性和可用性上的挑战。

对此，iRobot公司技术副总裁Chris Jones谈道：“对物理空间的理解，可以让网络中的智能设备确定它们在空间上的关联性，并以相互协调的方式自主运行。例如，当家庭中的传感器知道哪些灯位于同一个房间时，这些传感器就可以在人走动时，自动开启特定房间内的灯具。”

在工业机器人方面，沈阳通用机器人技术股份有限公司CEO李洪谊对北京商报记者表示，目前公司正在与首钢合作，在北京专门做停车机器人，并在全国范围内推广。未来公司还将以沈阳为中心，向全球推广医疗机器人。机器人产业前景广阔，公司从去年成立到现在已经签订了1亿元的项目订单。

FESTO（中国）有限公司负责人闫瑜称，机器人产业是未来发展最大的一个趋势，“目前我们还只是在发展的初期阶段，未来机器人还将更加智能，同时也需要机器人代替人工提高效率，创造财富”。

资金、研发仍需支持

尽管机器人产业未来的发展空间值得期待，但这个行业还有不少难题需要研发者攻克。

Chris Jones指出，随着物联网市场的蓬勃发展，智慧家庭的实现早已不像人们想象中那样遥远，但要实现这一愿景，仍然需要解决很多挑战。根据咨询公司Gartner的估测，到2022年，一套典型的家庭住宅将包含超过500台智能设备，日益增长的复杂性和可用性难题将会成为阻碍智慧家庭实现的因素。在这样的家庭环境下，如何手动控制机器人使其最大限度地发挥作用还值得探讨和改善。

李洪谊坦言：“公司希望得到北京市政府研发生产能力的支持，更大层面上需要北京市政府在停车市场上给企业更大的机会，提供停车需求的领域，帮助企业与市场对接。”

对于中国的机器人市场，闫瑜称目前中国机器人产业面临两个问题，首先是没有充足的研发资金，第二是一些企业心态浮躁，机器人产业需要踏踏实实静下心来做研究，才能做好机器人产业。

据了解，中国机器人产业高速发展，但随着各地大量建设各类机器人产业园区，重复性建设，高端产业低端化、低端产品产能过剩现象逐步显现。在今年全国“两会”期间，工信部副部长辛国斌在记者会上表示，中国的机器人产业下一步既要在防止产业无序扩张、重复低水平建设上加大力度，又要进一步推动机器人产业的创新。

工信部装备工业司副司长罗俊杰也指出，我国很多机器人企业主要发展中低端产品，高端方面不足，这也体现了机器人产业创新能力差的行业痛点。产业布局低水平重复建设的苗头和隐忧已经出现，机器人产业整体呈现小、散、弱的特点，在标准和检测体系方面需要加强。