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人工智能 催生诊疗新方式

人工智能 催生诊疗新方式

日前,国务院发布《新一代人工智能规划》,明确提出推广应用人工智能治疗新模式、新手段,安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)在此大背景下应运而生——

8月20日,安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)在合肥正式揭牌,这不仅标志着我国首个自主研发的人工智能辅助诊疗中心率先投用、我省医疗改革探索走在全国前列,更标志着一个全新的智慧医疗时代来临。在人工智能的助力下,智慧医院如何“破茧成蝶”?与传统医院相比,智慧医院又能做些什么?记者日前深入省立医院和科大讯飞一探究竟。

智慧就医提升“获得感”

“我有点咳嗽,挂哪个科室? ”“我想到心血管内科,怎么走? ”在省立医院门诊大厅,两台高“颜值”智能机器人旁围满了人,这就是科大讯飞推出的导医智能机器人“晓医”。

自6月进入导医岗位以来,“晓医”经过持续“学习”53本医学教科书和相关数据,目前可以支持47个科室的医生排班查询,618个地点导航,607个功能地点导航,以及227个地点的上班时间和260个常见问题的询问,回答问题正确率由早期81%提升到90.81%。省立医院院长许戈良表示,接下来,他们将通过投放10台“晓医”,让“她们”加快“学习”进度,变得更“智慧”。

“云医声”移动工作站、门诊语音电子病历、口腔/超声语音助理……2016年,省立医院通过与科大讯飞合作,将人工智能语音技术应用到医护查房、超声检查等多个场景中,患者信息录入时间从过去几十分钟缩短到现在几分钟就能完成。医生通过使用“云医声”手机APP,不仅可以收集病人所有资料,随时随地快速制订、调整诊疗方案,还能运用语音识别技术将医生说出来的医嘱直接记录整理成电子病历,软件还可以给医生精准推送医疗文献等数据。目前,省立医院医生每天使用“云医声”手机APP近千人次,登录电子病历、检验检查等各项功能页面约5300次。

“今后,医生只需关注病人就行了。 ”科大讯飞智慧医疗业务负责人陶晓东介绍,借助人工智能导诊机器人,可以有效实现患者快速咨询、挂号、就医,同时基于打通的数据共享平台,有效管理医疗资源,实现合理安排、合理诊断,远程会诊更及时、重危病例提前了解,医生该往哪里去、病人该找谁来治,这些管理和分配难题未来都将交给人工智能来完成。目前,科大讯飞开发的智能软件语音识别准确率在97%,可以针对医院所有科室。 “有了‘云医声’等智慧应用,医生更多时间可以放在病人身上,再也不要花费大量时间来整理病历。 ”

智慧诊疗增添“新利器”

8月20日,省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)正式启用,标志着人工智能全面赋能中国医疗的时代来临。 “这一智慧平台可以为全省41家县级医院提供胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及质检服务。 ”许戈良介绍,目前该平台医学影像“阅片”能力已达到三甲医院医生的平均水平,省立医院对口帮扶的西藏山南地区人民医院也已接入该平台。

2016年,省立医院与科大讯飞共建“医学人工智能联合实验室”,合作研发人工智能医学影像辅助诊断系统。一年来,该系统通过学习68万张肺部CT影像资料,辅助医生诊断约1.1万人次的CT影像资料,诊断准确率达94%。此外,这一智慧平台还学习了2万张乳腺钼靶影像资料和约20万张颅脑磁共振影像资料,在乳腺癌的辅助诊断和阿尔兹海默症的临床研究方面值得期待。

让更多好医生下基层,让更好医疗资源惠及百姓,是当前解决医疗不均问题的重要方向。 “人工智能不仅可以让优秀的三甲医院医生提高工作效率,而且能够让基层医院医生得到来自专家医生的意见指导,提高诊疗水平,这将大大改善当前我国医疗资源不均、分级诊疗困难等问题。 ”科大讯飞董事长刘庆峰说,这一智慧平台也能为我省建立健康医疗大数据提供有力支撑。

“这套系统主要帮助影像医生阅片,勾画肿瘤病灶,指出病变区域,减少医生因为技术不足、疲劳造成的误诊、漏诊等问题。 ”陶晓东告诉记者,该系统不仅可以帮助影像医生提升工作效率,更重要的是为基层医院提供了看大病的能力。背后有着上级医院的支持和人工智能医生专业的诊断,基层医院医生的底气足了,患者就近接受治疗也就能够成为现实。

目前,科大讯飞的这套系统已在北京301医院、上海瑞金医院、北大口腔医院、武汉中心医院、上海第六人民医院南院等多家医院落地使用。刘庆峰透露,未来在医学影像方面,人工智能辅助诊疗中心将扩展到心电、核磁共振、数字DR、病理图像等领域;在辅助诊疗方面,人工智能辅助诊疗中心将提供智能问诊功能,辅助医生诊断及治疗。

人工智能锻造“好医生”

7月,国务院发布《新一代人工智能规划》,明确提出推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。 “人工智能将像水和电一样成为生活的标配,改变我们的生活,而医疗是目前迫切需要突破的领域。科大讯飞有技术,省立医院有专家,双方的合作是大势所趋。 ”回忆起和省立医院的合作,刘庆峰如此坦言。

实际上,随着技术的进步,人工智能在国内外医疗领域已有多种应用。今年3月,谷歌公司与Verily公司的科学家开发出诊断乳腺癌的人工智能技术,在与病理学家展开对决的比赛中,病理学家准确率为73.3%,人工智能准确率为88.5%。在近日举行的中国医学装备协会年会上,上海交大、浙江大学联合团队研发的医学影像人工智能分析系统 “阿尔法医生”仅耗时23秒,就完成300张核磁共振影像图的直肠癌病灶勾画,经与病理切片比对,准确率达95.22%。与它竞赛的一家三甲医院3名影像科医生,在5分钟内完成149张影像图勾画,准确率为93%。

“让机器能开出辅助诊疗的处方,是科大讯飞人工智能努力的方向。 ”刘庆峰表示,这个事情要想做成、做好,必须具备人机交互技术、医学影像技术和机器自我学习和推理技术。近年来,科大讯飞在人工智能领域取得多项突破。目前,科大讯飞智能语音技术世界领先,今年刷新医学影像国际权威评测LUNA的世界纪录,并相继在winograd schema、美国NIST组织的KBP以及SQuAD机器阅读理解等有关机器推理和自我学习的权威比赛中摘得桂冠,并且与中国医学科学院/北京协和医学院、301医院、北大口腔医院、人民卫生出版社等达成深度合作。

“人工智能”医生,被人们形象地称为“超人”。未来,“人工智能”医生也许通过与病人交互就能开具检查单,检查结果出来后,系统自动出具诊断结论,给出最佳治疗方案,一线临床医生只要对结论予以确认即可。一位业内人士展望说,今后“人工智能”医生通过不断学习新知识,或许每隔1至2周就能学会诊断一种新疾病,它将是人类的超级好帮手。

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