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谷歌一直在让人工智能变得更人性化的路上不断前行，据悉目前这项研究已经达到了惊人的程度。该公司宣称已经教会了DeepMind如何睡觉。
在该公司最新的一篇博文中写道：“乍一听，构建一个需要“睡眠”的人工智能体似乎是有违常理的。毕竟，人们最初研究人工智能是为了能让AI在人类休息的时候还能继续工作的。但它实际上是是DQN（deep-Q netword）算法的一个关键部分。这套算法只需输入原始像素和得分就能快速玩转Atari 2600游戏，且技能娴熟程度超过人类水平。DQN算法通过“离线”储存训练数据，并模仿数据经验回放，从过去的学习中吸取经验教训，重新学习进而调整并改进。
究其根本，无论是神经网络学习、AI还是机器学习算法，研究人员要做的就是让它们具备自行解决问题的能力。正如自动驾驶汽车在行驶过程中，需要根据实时交通情况进行决策和数据分析，通过算法计算对信息分类，进而决定如何采取下一步策略，人工智能需要像人类一样具备思考的能力。
而谷歌的这项最新进展意味着，即使一台电脑正在使用其全部功能和资源尽全力解决问题时，它也能在“休息（离线）”状态下保存信息，然后进行休整调节，再次上线时能继续解决之前的问题。这也就意味着，在未来，在你的人工智能设备休眠的时候，它其实已经在为下次任务的完美达成“偷偷”养精蓄锐了。