这些新科技将引导智能制造产业革新

在工业4.0与物联网、大数据等科技带动下，硬件革新、软件升级、软硬整合不断演进，智能制造已成为不可挡的主流。根据拓墣产业研究所预估，2018年全球智能制造及智能工厂相关市场规模，将高达2500亿美元。

围绕智能制造的主轴，未来产业将告别大量生产的规模经济，趋向小批量、订制化、弹性化服务，并衍生各种数据分析、经营管理等加值服务。物联网、人工智能、云端运算、大数据、虚实整合等新兴科技，都将引导智能制造产业革新。

此外，智能制造的标准技术订定，也将成为各产业与各国家争夺话语权的利器， 因此国际间已有开放互连联盟（OIC）、工业物联网联盟（IIC）、国际标准化组织（ISO）。

案例一：纺织智造

位于桃园市杨梅区的力鹏织布厂，在自动化的整经机上，加上单纱张力传感器，可实时连续感测出1000—1400根纱中每一根纱的张力，并且为浆纱机加上浓度、温度传感器，确保浆纱浓度、温度都在最佳状态。

透过异质网络联机，以共通通讯接口串连厂内机台，所有生产讯息都能在网络上一览无遗，并结合最终织造的胚布质量信息，透过建立张力特征与织物质量关联模型，提供优化的制程参数，在制造时发现潜在异常就能预先提出警讯，有利于提早排除问题，降低瑕疵率。

案例二：半导体智造

台积电经营的三大信念之一，就包含了制造卓越（manufacturingexcellence） ，而其领先全球的先进制造秘密，就在于结合大数据、类神经网络自我学习等智能精准制造科技，应用在制程管理，降低生产周期、准时交货，扩大产业领先优势。目前台积电10奈米芯片的生产周期为1.1~1.2天，将致力于提升至一层一天。

在工厂管理部分，晶圆厂内设有数千台机器，每台生产机台安装上千个传感器， 实时提供温度、气体流量、电流等最佳的调机参数组合。每天经由产线收集到的大量信息，透过大数据与机械学习加以善用，工厂管理系统可以在一分钟之内，计算出最佳生产排列组合，达成超高准时交货率、较对手更快的产品生产周期。

案例三：电机智造

东元电机在今年6月正式启用“马达固定子自动化生产中心”，工厂内共设置50个无轨式无人搬运车站点、1225个运送路径，系统精准推算距离最短、最为高效的路径，并要达成互不碰撞等安全考虑，所有无人搬运车的承载重量高达一吨重，并能进行对象取放、搬运，在厂内灵活安全地移动。

在这个生产中心内，运用3D视觉机械手臂、无人搬运车及自动卷入线机等先进设备，将生产线升级为智能工厂，更是亚洲规模最大、设施最完备、技术规格最高的工业用马达智能生产线，未来将以大量订制化、弹性化生产取得最大竞争优势。

2017世界智能制造大会期间，工信部将发布“中国智能制造绿皮书”和“第一批智能制造系统解决方案供应商目录”，中国科协将发布世界智能制造技术与工程十大最新进展和中国智能制造技术与工程十大最新进展。本次大会还将对实体大会进行虚拟展示，设计“网上世界智能制造大会”，推动线上线下互动。