以算法创新推动军事智能化建设

注重算法本身的基础性创新。在人工智能发展史上，算法扮演着举足轻重的作用。从早期的逻辑推理与启发式搜索，到专家系统和神经网络，再到近些年的卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法，人工智能每一轮浪潮的来临都源于新型算法的出现，而每一次低谷的到来也都是因为算法应用遇到瓶颈所致。作为智能化建设的领跑者，美军非常注重包括算法在内的人工智能基础性研究，专门成立了算法战跨职能小组推进算法创新与运用。因此，只有注重以算法为核心的人工智能基础性创新，才能为军事智能化建设长远发展打好基础。

注重算法与具体军事问题相结合。当前的人工智能仍属于弱人工智能，突出表现为适用领域受限，即在某一特定领域是“专家”，一旦运用到其他领域就成了“外行”。包括被誉为攻破人类智慧“最后堡垒”的“阿尔法狗”，也只会下围棋，换成国际象棋就必须重新设计和训练。鉴于此，有人把人工智能形象地比喻为“创新性欠缺的‘特长生’”，其根本原因在于目前尚没有一套通用算法解决人类面临的所有问题。因此，在开发和运用算法过程中，必须首先弄清需要解决的具体军事问题以及可能的应用场景，进而形成具备处理实际问题能力的具体算法。

注重同步推进配套能力建设。算法要有效解决“怎么算”的问题，离不开大数据和超算能力的支撑。没有海量数据，算法就成了无本之源，就会算不准；离开了超算能力，算法就失去了引擎，就会算不快。因此，有了好的算法，还要开发大数据技术和提高超算能力。因此，推动军事智能化建设，应注重对包括平时演训活动在内的数据的收集、处理和保存，加快推进数据标准化建设，开发军用型大数据技术，解决算法的“原料”问题。同时，应按照军用标准发展高性能计算机，重点发展云计算能力，建设覆盖战役、战术各层级的云计算网络，为算法的高效运行提供强劲动力。

注重军民融合借力集智共同发展。由于人工智能技术是一种军民通用技术，开放性很强，因此军民融合发展是世界多国推进军事智能化建设的重要途径。例如，在模拟空战中击败退役美国空军上校的人工智能，便是由美国辛辛那提大学旗下的防务公司研发。因此，推动军事智能化建设，必须抓住当前军民融合发展的大潮，根植于国家人工智能整体创新和应用的沃土，探索军地智能化建设协作发展合作机制，构建军地人才共育、共享、共用新局面，形成军地智能化建设整体合力，为军事智能化建设插上腾飞的翅膀。