1.用稳定性排名对工作进行标注
我们可以为经济引进新指标。在排行榜上,如果工作岗位的被取代性相对较低,这说明该工作具有较高的稳定性,是相对“安全的”。被人工智能取代可能性相对较高的工作岗位,如出租车司机,则应该发出警报警示这些从业者。
2.更新课程体系
目前,大学生们在四年制技术学位的第一年所习得的学科知识中,大约有一半在他们毕业时就已经荒废了。
企业应与政府和教育机构加强合作,以重塑课程体系。大学课程设置应该与全国各地公司的招聘方向紧密相连。这种联系将有助于学校了解哪些技能是有需求的,并使他们能够保持课程的更新。
3.加大对再培训项目的投资
美国在帮助工人在工作与工作之间衔接的项目上只花费了GDP的0.1%(GDP的1/1000),这包括培训项目和求职帮助。其他发达经济体在这些项目上的投资平均为GDP的0.6%。
美国政府应该鼓励那些失去工作的人接受新的培训,并为培训提供补贴。人们不应该因为自动化技术的发展而担心自己能否实现自给自足;相反,他们应该在为新工作而培训的同时,拥有一定程度的财务保障。
4.吸取过往教训
在20世纪早期,对于中学教育的重大投资帮助美国从农业经济向制造业经济转型。随着自动化逐渐逼近,美国将从对教育的新投资中获益。
5.缓解中年职业生涯过渡期的压力
在丹麦,70%的员工认为事业中期的转变是一种积极的发展,而在大多数其他发达国家,只有30%的人对此感觉良好。为什么?丹麦为成年人提供了两周的认证技能培训。这意味着,在丹麦,就业流动性是一种常态——当自动化正在逼近,它也就得到了普及。
6.补贴求职者
尽管对于我们是否已经准备好接受普遍的基本收入(UBI)的言论不一,但对于那些担心UBI可能导致懒惰文化的人来说,普遍性基本福利调整(UniversalBasicAdjustmentBenefit)可能是一个不错的选择。UBAB并不是为所有人提供补贴,而是为那些积极寻找新工作机会的人提供福利。
7.重新定义工作
通过网络平台,企业将越来越多地与远程自由职业者和独立承包商建立联系。新技能将需要实时地去学习,而旧技能要么会过时,要么会被重新应用到不同的行业。例如,尽管零售领域的销售岗位可能会消失,但信息技术领域的销售职位将变得更加突出。这些过渡能否尽可能顺利地进行还要取决于私营部门和美国政府。
8.自动化学习
目前尚未有一个专门专注于自动化及其对于美国生活方式影响的政府项目或组织。我们需要研究自动化技术,我们需要有正式的组织去解决这一进程中产生的问题。
最终,自动化将彻底改变传统的就业方式和商业模式。我们必须找到一种方法来解决当前的失业问题。随着我们进入第四次工业革命,研究自动化、教育投资、将企业与教育机构联系起来、改变我们对传统就业方式的看法应该是所有美国人最关心的问题。