人工智能这一新技术目前仍缺乏相对完整的生态系统为之服务,而大众在饱受科幻电影和小说的洗礼后,对人工智能的到来甚至产生恐慌。但已经活跃在生活当中的人工智能基本上都是在提高生产力、改善人类生活等积极方面。而人工智能在未来如何让交通更通畅、解决医疗顽疾、帮助孩子学习以及改善人类生活更需我们释放桎梏展开想象。
一、被颠覆的交通
无人驾驶的吸引力非常巨大,Tesla、Google和百度等科技巨头强势入场。而Tesla的自动驾驶系统Autopilot已经上线,虽然也已经发生了系统发布以来的第一起致命事故,但其之后的救人事件也平和了大众忐忑的心。以各大科技巨头目前公布的无人驾驶汽车设计与进程为参考,可以想象到未来的无人驾驶汽车会给交通带来更新的变革。
单人车型为主,缓解交通压力。出于对交通压力的考虑、现有车辆空座率和未来人们出行需求,无人驾驶汽车早期可能更多是单一的标准化车型,以满足乘客单人出行需求为主。让原本的单车道并排行驶两辆单人无人驾驶汽车,提高交通运输效率,缓解交通运输压力。
成立统一平台,优化出行路程。在无人驾驶普及后,车与车借助统一平台实现互联,目的地相同或相近的车辆会自动在道路上如火车般自动排成一列连在一起,减少占据车道空间,同时可以根据路况共同选择理想线路,相邻区间道路上的车会形成一个区间整体系统,各个系统由统一平台指挥调度,让汽车运行如树木脉络有序高效而非像毛线球一团混乱。同时,现有的地铁线路与地上交通实现互通,无人驾驶汽车根据规划和出行需要地上地下灵活行驶,充分利用现有的城市交通资源。
统一平台管理下的单人车型将会成为城市交通的主流,就对车型提出安全性和稳定性的要求。同时,大规模的信息和数据互动沟通也需要匹配的信息传输设施作为基础,防止因信息超载而导致交通系统瘫痪。
二、难以定位的人工智能医疗
医学伴随着人类文明而发展,每个文明都有自己的医学体系,但即使是最杰出的医生也无法掌握所在文明的全部医学知识。IBM Watson医疗与生命科学项目带头人罗布·默克尔提供的数据是,在研究领域,每年发表的文章足有70万篇之多。每位研究人员平均每年要阅读200篇文献。“当所有数据来源都被包含在内之后,每个人能够产生1100TB的数据。这远远超出了人类的认知能力,大脑是不可能处理这么庞大的数据量的。”而人工智能的出现可以实现跨文明、跨语言、跨时间的医学学习,人工智能通过不断学习可以“学习”所有获得认可和检验的文献和案例资料,记忆量远超人脑极限。
人工智能为基础的陪护机器人的一大优势就是不受疲劳影响以及情绪波动,可以保持24小时的稳定服务状态。同时通过传感器获取各种与健康相关的数据,包括个人数据和行为数据等。人工智能既可以通过数据的变化判断陪护对象的身体状况,其搭载的系统也可以为普通人提供健康管理服务。
同时通过大量医学、药物、化学等知识的学习,人工智能可以为现有药物拓展新用途提供参考,也可以为药物开发提供全面的药理分析,排除潜在毒素的影响。
辅助医疗将成为人工智能结合医疗的关键。计算机视觉的发展以及机器的优势使得人工智能可以识别比人类更加细致与复杂的图像,认知计算技术可以从科研文献、教材指南和持续的治疗记录中不断学习,人工智能可以为医生提供全面的相似案例为参考,提出建设性的决策辅助支持建议,有助于医生制定最为恰当的医疗方式。而人类医生是否会被“会思考”的人工智能医生替代,答案是否定的,因为人工智能学习的病例仍然需要医生来产生,高水准且研究性强的医生将会更加重要,而低水准的医生将会被取代。
三、普惠教育时代来临?
人工智能应用到教育领域最主要的功能就是一改僵化的传统教育模式,一对一的授课方式可以通过对学习过程的监控,有效发掘学生对不同知识点的掌握程度,进行针对性的加强教学与反馈,提高教学质量。而AR、VR和MR的兴起及5G技术的快速发展,为在线教育解决了互动不足的问题,并可为学生提供沉浸式体验学习,如带领学生亲身体验历史事件或者进入到微观世界一探究竟。
如今,现有的优质教育资源过度集中在北上等发达城市,离教育平等相差甚远。而人工智能应用到在线教育领域后,通过大量优秀教师案例的学习,只要有人工智能设备和互联网,人工智能可以在任何一个角落扮演顶级全科教师的角色,真正向着普惠教育前进。
四、文化的新载体
正如热播美剧《西部世界》中展现的那样,人工智能可以搭建出任何一个历史长河的场景,供游客去体验。没有比“身临其境”更加适合讲述历史传播文化的方式了,想象一下,在未来,可以在春秋战国的牛车中听诸子思想碰撞,也可以跨上战马看霍去病封狼居胥;可以在会稽兰亭小酌吟诗,也可以看公孙大娘轻舞剑器;可以站在黑云压城的边塞远望,也可以伫立天坛观祭天盛典,这些场景都流淌在文化的血脉当中。如果说中华文明传承千年依靠的载体是汉字,而在人工智能时代,可以依靠的还有“复活”的历史文化本身。
人工智能通过学习可以积累大量的文化资料与数据,重现文化节点,但却无法发挥人脑的思考能力,只是单纯的机械式表达。机器思考犹如人类思考一样无法明晰,但当有一天机器“自主思考”的黑箱突然打开了,我们又将如何面对人工智能?