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要说完全自动向国税局交税，机器还有很长的一段路要走。但是这些广告所给出的信息是否表明机器人已经可以完成这项工作，并能进行审查，而不再需要那么多的人类专家了呢？或者说，人类的这类职业是否也要被机器所替代？
答案似乎已经很明确了，一定会这样。研究表明，当犯错成本相对比较低的时候，机器人最适合于完成一些可预测的任务。任务越难预测，机器人犯的错误也就越多，只有当这些错误所造成的成本较低时，自动化才有意义。例如，无人驾驶汽车不会犯多少错误，但一旦犯错，这些错误所带来的代价将是巨大的，甚至是致命的。相比之下，如果让机器去做纳税申报的决定，尤其是较简单的决定，是没有多少风险的，因为人们会给机器灌输海量的历史数据，让它们学习该如何做决定。
与汽车类比：汽车制造商正在逐步实现感应、制动和加速决策的自动化，并希望在驾驶汽车的某一阶段里，汽车可以实现完全自主的自动驾驶。同样，人类也会因为有机器帮助我们交税，觉得更加方便与轻松。最终，我们就会相信，它们可以为我们服务，让我们享受便捷的生活。
2015年，会计师和审计师的数量就已超过了200万。到目前为止，这些面向信息类的职业不容易实现自动化，因为这些工作需要管理现实世界里的非结构化数据，做出必要的判断，还要与各种人打交道。然而，现在不一样了，人工智能的感知能力已经大大提高了。现在，机器可以处理图像、声音和文本，能从中获取大量的数据并加以分析，而不会出现代价高昂的错误。不管是会计专业人士还是卡车司机，在这众多的工作岗位中，预计在未来会有约450 万人的工作将被机器人所替代。
现在更大的问题是，这是否是对人类其他主流职业的预兆，而仅在美国，主流职业中的前 10 名就有约 2500 万个工作岗位。这些新的 AI 机器是否会替代人类其他的主流职业？机器人会替代我吗？是不是会教我数据科学课？听起来似乎有点讽刺，但却是一个潜在的事实。
在过去，技术可以帮助人们完成一些艰巨的任务，它们帮助人们更高效的工作，同样的，人们利用这些技术的新功能创造出新的工种。铁路的出现为消费者创造出更多的提供物资的机会，而有了计算机之后，人们可以舒服地在办公室里工作。
但这一次是不同的。以前，机器只是用来解决某些特定的问题，但现在，它们可以自主学习，并通过与真实世界进行交互来不断改进决策能力，还能通过复杂的感知能力收集数据。如果我们能够逐渐适应机器的偶然错误，那么，那些传统意义上只能由人类完成的工作（例如开车和交税）也将被机器所取代。
不过还有一个更大的，令人烦恼的问题——就业问题。特朗普总统已经承诺通过政策和奖励措施创造出更多的就业机会。即使他力挽狂澜，AI 这股浪潮也会一直阻碍他的脚步，毕竟，AI 势必会取代很多人力工作。再者，机器人的能力日益完善了起来，它们为人类所提供的舒适性与便捷性会让人们迅速习惯它们的存在，这样一来，人类的工作机会就少之又少了。放眼未来，机器人一定会取代我们，完成更多的工作，甚至是我的工作。