机器人天空-为机器人开发者和爱好者服务面对如此快速的发展速度，尝试对AI和机器人未来进行预测变得既简单又困难。说简单是因为你能看到将来之物；说困难是因为，新技术促使就产业以惊人的速度发生改变。我们就此问题参访一些AI专家，聆听他们对AI与机器人发展走向的看法。
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人们对人工智能和机器人技术几个最主要的恐惧之一，是担心它们会抢走人类的工作。鉴于自动化给制造业带来的损失，这种恐惧并非完全臆测。但专家们认为AI将会增强而不是取代工人。
“在接下来的十年里，AI的主要任务将是自动化复杂和重复性的任务，并帮助从数据中发现新的洞察。”分析咨询公司Tessella的数据科学家马特·琼斯（Matt Jones）说。“这可能听起来不如杀手机器人那么刺激，但也足以改世界带来改变。其中最令人兴奋的事发生在医疗保健领域。IBM的沃森已经表明它能够比许多医生更准确地诊断疾病——这将对世界各地人的健康以及当下不堪重负的医疗经济产生巨大影响。”
技术还帮助优化电力公用电网。“在2017年，我们可以期望看到AI解决更复杂的问题。”GE Power 首席数字官甘尼斯·贝尔（Ganesh Bell）说。“无论是用风力涡轮机的数据来提高可再生能源产出，或是用自动无人机监测偏远地区的电力基础设施，AI的进一步应用都有可能在全球范围内改善能源行业。”
迈克尔·施密特（Michael Schmidt）是数据分析服务公司Nutonian创始人兼首席技术官，同时也是预测分析软件的开发者。施密特看到了将AI应用于组织内每个业务用户的新模式。“人工智能和数据建模不再只是数据科学家和商业领导的专属，扩大到各个层面的运营和决策者。公司将能够以前所未有的精细程度和影响力优化业务运营。”他说。
速度让位于智能
几位受访者认为，因对精度的需求增加，人们对速度的需求将减少。
“企业基础设施的未来不是速度和馈送，而是智能和自我管理。在2017年，这种差异化将决定数据存储公司的成败。”Nimble Storage分析和客户支持副总裁罗德·巴格（Rod Bagg）如此预测。
他补充说，预测性分析和人工智能使公司大大减少宕机时间，保证最佳的应用性能。从消防员模式转变为更主动的IT战略。“今年这一趋势将显而易见。那些旧守‘速度和馈送’模式的企业将落人之后。”他说。
“在2017年，智能将取代速度。过去几十年来，我们总在速度上竞争，力图打造世界上最快的超级计算机。计算机的进步将不再以速度衡量而是其人工智能能力。AI是超级计算的新工具。”NVIDIA加速计算副总裁伊安·巴克（Ian Buck）说。
AI打造AI
目前已经有将AI引入创造性工作的尝试，比如艺术品和作曲。TUNE分析师约翰·克齐尔（John Koetsier）认为AI会尝试创建其他AI，但不会成功。
“在2017年，我们将看到越来越多的人工智能设计人工智能，会产生许多错误、大量的死胡同，当然也会有一些惊人的成功。谷歌已经进行了尝试，我接触的研究人员越来越多地支持用这种方式来实现人工智能越来越快的升级迭代。其结果是AI将不可避免地超越人类的智能水平，不仅是在象棋或围棋上，而是在越来越多的范围上。最终产生一个完全的强AI。”他说。
“这样的情节我们以往就曾见过。十年前，工程师使用JavaScript来做重复性任务。解决方案不是更多的JavaScript工程师，而是一个自动化重复任务的框架，让JavaScript更容易开发。移动APP上也上演过同样的故事。今天有成千上万的工具帮助开发者更轻松地工作。这样的情况也将发生在AI上：一个由软件公司组成的行业将会成长起来以支持AI。”数据操作自动化工具提供商Nexla首席执行官Saket Saurabh说。
人性化AI
AI将超越“工具”，扮演“同事”的角色。大多数AI在技术上太过隐蔽，无法给普通美国工人的日常经验带来改变。它们只存在于人类很少接触的后端。但是几家AI公司将高级AI同智能界面相结合，彻底改变工人的日常工作流程。营销AI公司Cortex便是其中之一。不仅仅是你的仪表盘，2017年，结合AI和自动化的公司将越来越多地向类同事伙伴的角色转变。
“AI将解决而不是创造劳动力危机。”IT咨询公司Infosys高级副总裁兼平台主管Abdul Razack说。随着婴儿潮一代人退休，企业着劳动力和思想活力的流失。“工人减少带来成本增加，企业正转向知识管理和机器学习，培养人工智能来补充人工。在未来一年及更长时间内，我们将看到AI不仅是因为技术需求被采用，还有对捕捉当前员工洞察力和专业知识的需求。”
AI也会变的更友好以缓和人类对它的恐惧。Ciklum的研发工程团队的高级研究员Anton Popov说：“全球有几百个有才干的研发团队在AI和机器学习上工作。越来越多友好又聪明的机器将会被打造出来，旨在实现人类的幸福安康。2017年及以后的主要AI趋势之一会是人体状态监测——基于人工智能和综合生命体征分析的预测和预防。”
最后，Daisy Intelligence首席执行官Gary Saarenvirta认为，在未来几年中，您将看到更多业务操作和决策将AI整合至其核心操作。领导技术革命的公司将超过那些不投资人工智能的竞争对手。
“在零售业，你会看到AI驱动的营销和推销计划降低商品价格，使那些不能及时跟进价格的零售商处于被动。我们预计零售行业将出现破坏性创新，早期采用AI技术的公司将获得增加市场份额的战略优势。”他说。
强调垂直市场
Mark Hammond是AI应用程序开发平台Bonsai的联合创始人兼首席执行官，也是少数认为AI将转向特定的垂直市场的人之一。“2017年，AI机器人系统的部署将在包括制造业、采矿业和公用事业等多个行业取得重大进展。顺应这一趋势，我预计我们将看到模拟（Simulation）的出现作为培训这些智能系统越来越可行的选择。”
AI专家和Arria NLG联合创始人Matt Gould表示，AI的影响也将波及金融界。“运行在数字和数据之上的金融服务最有可能被数据的庞大数量压垮。我们当下使用的金融工具只能以图表或快照视图的方式表达数据。自然语言处理等新的自动化平台正在帮助将数据转换成人类语言可理解的见解，并能仿佛如真人一般在报告中呈现研究结果。”
