机器人天空-为机器人开发者和爱好者服务为了让近年来的相关政策切实落地，引领公立医院高质量发展，国家设置“公立医院绩效考核”“电子病历系统功能应用水平分级”“医院信息互联互通标准化成熟度测评”“医院智慧服务/管理分级评估标准体系”等一系列配套考评措施，不断推动医院强化信息化建设，以及大数据和人工智能（AI）等新兴技术的应用。
在“十四五”伊始、医疗信息化跨越式发展语境下，医疗AI企业如何助力医院高质量发展、如何对国家医疗卫生事业发展起到强力支撑作用、新的历史阶段又会给整个行业带来哪些新机遇，惠每科技CEO张奇近日接受媒体采访时表示：核心是能够为医院发展注入信息技术所能带来的价值和动力，并不断在深度和广度上丰富价值内涵。
“帮助医院提升信息化、智能化水平，是惠每科技带给客户的基本价值，具体体现在‘以评促建’，即通过支持医院的各类考核测评工作，促进信息化建设工作。”
“医疗环节质控是惠每医疗AI解决方案最为核心的应用场景，质控效果已在用户间形成口碑传播，根本原因是我们真的能够为医院管理效率和医疗质量带去改变和提升——通过各项考核测评支持，以评促建，提升医院信息化水平。并通过实时处理诊疗数据，实时干预医生决策，以及全院级覆盖，帮助医生提高临床诊疗质量，保障患者安全。”张奇介绍。
01
“发现更多 发现更早”
医疗AI临床应用价值显现
以静脉血栓栓塞症（VTE）为例，目前我国医院内VTE防治形势严峻，防治体系建设成为未来医疗质量与安全的重要工作内容之一。南方某医院VTE防治数据显示，上线基于AI的惠每VTE智能防治系统4个月，全院26个高危科室VTE风险评估率超过90%，使住院患者风险筛查得到全面覆盖，中高危患者被系统自动识别提醒并接受恰当预防，最终避免严重不良事件的发生。
依托这一成果，医院牵头联合惠每科技等近二十家医院和机构共同编写了《应用于医院VTE防治的临床决策支持系统（CDSS）建设规范》，并于今年6月正式在全国团体标准信息平台公布，填补了国内对VTE管理信息化平台建设规范与要求的空白。
“《建设规范》从系统设计、系统实施、功能模块、系统质量控制等四个方面对院内VTE防治信息化建设提出了明确要求，不仅为院内VTE防治提供了具有指导意义的系统建设标准和规范，也将有助于医联体和医共体成员单位、集团化医院下属机构对VTE防治进行规范化和标准化管理。”张奇介绍。
另有相关研究显示，仅1/4的患者生理指标恶化信号被临床察觉。医院亟待建立院内早期预警体系，提高医务人员对指标恶化的辨别与反应能力。目前临床判断患者病情和预后主要是使用序贯衰竭评分系统（SOFA）、APACHE II等国际公认的评分工具，分值越高，病死率越高，需根据分值及时调整护理方案。
“通过惠每AI，医院不仅可掌握ICU患者病情，也可监测其他科室住院患者发展成重症的趋势，从而把握好抢救黄金时间。整个过程全部由AI自动完成，包括在院患者的全程数据采集、分析、监测、动态评估和实时提醒。”张奇介绍，惠每在院患者疾病风险预警系统还应用于房颤患者卒中风险、糖尿病患者眼底病变风险等。
根据上海某三甲医院应用数据显示，纳入分析的2044名出院患者中，惠每AI通过SOFA、APACHE II自动评分预测出的高死亡风险群体，覆盖了95.16%发生不良结局的患者，较医生预测的63.44%高出31.72%，受试者工作特征曲线下面积（AUROC）较人工预测有大幅度提高。这表明惠每AI能够准确预测患者死亡风险，将其应用于诊疗过程中可助力临床早期识别与干预，从而改善患者预后。
02
提质增效
惠每CDSS持续赋能医管应用
《关于推动公立医院高质量发展的意见》明确提出，医院发展方式要在5年内，从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。
为了引导医院走好高质量发展之路，国家陆续发布三级医院评审标准实施细则、医院智慧管理/服务分级评估标准体系、病案管理质量控制指标、年度国家医疗质量安全改进目标、医疗质量管理与控制指标汇编，明确医院资源配置、质量、安全、服务、绩效等指标监测以及医保控费、单病种质控等日常监测数据的比重，并对各项质控、管理、考核评审指标不断完善，增强评审科学性。
公立医院发展进入“用数据说话”新阶段，医疗质控、医院管理、患者安全等各项工作都要以病案首页数据为依据，病案首页数据质量管理的重要性也上升到前所未有的高度。惠每病案病历质控系统通过覆盖300余个质控点，包括首页、首程、入院记录等所有病历内容的书写一致性、完成性、及时性、合规性审核，以及病案首页诊断、手术选择合理性等，实现对书写形式、术语编码、病历内容缺陷等进行实时监测和事中干预，提升医院病历质量和甲级病历率。上海某大型三甲医院应用惠每病历质控系统后，2个月内丙级病历减少了42.77%。
“提质”的同时也要“增效”。面对51个监测病种、7000多个数据填报项，以往人工上报一个病例至少要花上30~50分钟，繁琐低效且易出错，耗费临床医生大量的时间和精力。“不同病种诊疗复杂程度和数据填报项目不同，上报消耗时间也有所不同，以前部分病种上报最高耗时达50分钟以上，而CDSS自动抓取填报有些病种，5分钟就可以完成整个上报工作，只需要花原来十分之一的时间。”张奇指出，AI不仅能够大幅缩短上报耗时，且数据更加客观准确，更为重要的是帮助医生把宝贵的时间和精力回归到诊疗工作中。
03
“中台”激活数据价值
服务评审评级“刚需”
医院信息化建设的不断推进，加快了医疗大数据的增长速度，也产生数据多源异构、标准不统一、“信息孤岛”等问题。在面临各项考核测评时，充分激活数据价值十分重要。
惠每科技利用数据中台打通医院各信息系统，汇聚全域数据进行统一的开发、可视化呈现、质量管理等，搭建起全域级、高复用的数据资产中心与业务交互平台，为医院各业务需求提供可通用、快速响应的数据资源，使医疗数据真正转化为医院核心资产，助力医院参与不同评价体系的考核，赋能医院诊疗业务与管理决策。“以三级医院等级评审为例，医院可在中台上完成评价体系中500余个指标的日常化监测与统计。”张奇介绍。
惠每数据中台内置1600多条临床数据质量检测规则，包括电子病历应用评级中的数据质量评审规则、病历质控、DRGs等数据质量规则，能够根据国家制定的数据规范、医院业务特点，对医院数据进行一致性、完整性等多维度的自动化验收、评价，有效提升医院数据治理效率与质量。
04
布局创新业务 拓宽应用场景
践行初心使命
9月9日，国家卫生健康委正式发布《医疗卫生机构开展研究者发起的临床研究管理办法（试行）》，对医院开展的IIT研究的组织管理、基本分类及原则性要求、立项管理、实施管理等作出了明确规定。医院临床研究即将迎来更严格监管的同时，也存在着数据管理、质量监察等诸多挑战。
惠每科技利用AI技术构建了医院临床科研一体化平台，基于CDSS和领先的数据能力，为医院科研提供潜在受试者筛选、过程质控、研究数据采集与稽查等全流程自动化服务，使AI赋能于临床研究的各个阶段，提升医院科研效率与质量。
张奇介绍，惠每临床科研一体化平台包括科研患者AI筛选平台、抗肿瘤药物评价系统、真实世界研究等一系列平台跟服务，帮助医院研究者实现整个流程里技术环节的加速。
“要解决临床研究的医院发生环节的很多矛盾，比如：找不到合适的研究中心；找不到足够的合适的受试者；不良事件（AE）监控、上报和处置不及时；如何保证研究的过程质量等，其实是在CDSS的能力范围内的，我们能够通过数据和CDSS技术去赋能。”张奇表示，无论是核心业务还是创新业务，惠每科技始终坚定初心与使命——利用和发挥CDSS的优势，服务于医院和医生（研究者），提升质量，提高效率，减少差错，保障生命。
