人工智能是未来精准传播技术核心

此次的报告中提到，在目前的移动互联网产业中，精准传播的实践尚处于起步阶段。对于精准传播而言，人工智能的应用实际上是大数据技术和算法技术的结合。一方面，只有内容数据资源的规模足够庞大、类型足够丰富，才能够满足大量用户的个性化信息需求，实现千人千面的精准传播；另一方面，从互联网时代到移动互联网时代，用户数据库技术实现了用户画像从整体的“类”到个体的“人”的精准化进步。

人工智能不仅能够处理海量的内容数据和用户数据，还将纳入在物联网中产生的数据信息，进一步推动人们生活方式的数据化发展，从而为精准传播提供核心技术。

报告称，在精准传播中，人工智能技术相当于内容编辑和计算机程序员的叠加，其应用经历了不断完善的过程，即从早期的仅限于热文和新文推送，到中期的协同过滤和内容推荐相结合的个性化推荐，再到如今的更新速率达到分钟级的大规模实时个性化推荐。

近年来，随着大数据产业的成熟发展，人工智能技术的应用有了足够量级的数据资源，因而逐步得到推广和应用。报告认为，在“互联网到移动互联网再到物联网”的发展过程中，大数据技术的萌芽和应用，为人工智能技术找到了恰当的运用方式；而云技术和算法技术的普及化，又为大数据的存储和计算提供支持，成为人工智能技术得以应用的必要条件。

报告编委会代表、中国人民大学教授宋建武在会上表示，媒体融合应遵循互联网平台化、移动化和智能化的发展趋势。移动化带来新的传播革命，也为媒体融合提出了一个新问题，即如何将海量信息资源与特定个体需求相匹配实现精准传播，人工智能则是破题的关键。