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人工智能喊了这么多年,春天总算来啦

吴恩达递给我一个小设备,绕在我的耳朵上,并通过一个小电线连到一台智能手机上。它看上去就像是“回到未来”------一个不支持蓝牙连接功能的智能手机耳机。但是,这个耳机却能让你“看到”一丝未来,因为在某种程度上,这个小设备能让盲人重新看见东西。

人工智能喊了这么多年,春天总算来啦

吴恩达现在是中国互联网巨头百度公司的首席科学家,上文提到的这款小耳机设备则是他们最新的几款原型产品中的一个,名字叫做百度小明DuLight。该设备包含一个微型摄像头,可以捕捉你面前的一切景象(人脸,街景路标,或是一包食物),然后它会把这些图像发送到你智能手机的App里面。这款App应用随即会分析相关图像,然后判断出该如何描述这些图像,并且将对图像的理解翻译成语音通过耳机播放给你听。如果你是个盲人,那么至少对自己面前的东西会产生一个大致印象。

DuLight目前仍然处在开发初期阶段,虽然现在它无法正常工作,但有朝一日肯定会变得非常有用。不过,DuLight向我们展示了一个未来,那就是机器可以感知、理解他们周围的环境,而且甚至能比人类自己理解的更好。这种类型的人工智能不仅改变了我们使用计算机和智能手机的方式,而且还改变了我们和世界互动的方式。

吴恩达的原型产品依赖于一种名叫“深度学习”的技术。在以百度线上服务为基础的大规模计算机数据中心里,他们运行大规模神经网络-------一种硬件和软件的网络,和人类大脑里的的神经组织有些类似。通过分析海量数据图像集合,这些网络可以学习识别物体,编写文字,甚至识别人脸。举个例子,如果在一个神经网络里放入足够多的猫咪照片,那么它就能够学会识别一只猫;如果在它里面放入足够多的云彩照片,它就能够学会识别一朵云彩。

类似的技术已经开始应用在了百度和很多美国科技巨头公司里,比如谷歌,Facebook,以及微软。在谷歌,神经网络已经能让你立即搜索指定的人,地点,甚至是你遗忘在私人相册中的某张照片。谷歌神经网络还可以识别出你对安卓手机说出的语音命令;在Facebook,深度学习技术可以识别出用户放在状态更新照片中的人脸;在Skype(目前已经被微软收购)人工智能可以立即实现一种语言到另外一种语言的翻译。

你可以看到,一个神经网络和许多不同的感知模式。这个技术,甚至开始理解人类最自然的说话方式。谷歌将很多老电影里的对话导入进一个神经网络,并以此开发了一款聊天机器人,让这个机器人像人类似得对话。

所有这一切,都像是科幻小说似的。但不得不说,2015年是人工智能技术腾飞的一年,这个技术开始真正进入到了我们的真实生活里了。DuLight和谷歌聊天机器人可能只是实验,但是Facebook的脸部识别,微软的Skype翻译,还有谷歌安卓语音识别不是少数人的专利,而是开放给了所有人。谷歌还使用人工智能技术推动其互联网搜索引擎------谷歌线上帝国的根基;Twitter使用人工智能技术识别色情内容,让人们有机会拦截不良内容;百度则使用该技术来定位广告和识别恶意软件。

2015年底,人工智能技术有了很大的飞跃,深度学习也有了很大进步。

在十一月初,谷歌让整个科技世界大吃一惊,他们将通过深度学习服务的软件引擎开源了,把这个最重要的技术分享给了所有人。不止是谷歌“赠送”了所有人工智能技术(更不用说导入到深度学习系统内部的海量数据),他们这种行为甚至推动了整个深度学习行业的革命。

就在谷歌宣布开源人工智能技术几周之后,Facebook也宣布开源其深度学习人工智能硬件服务器。一天之后,以特斯拉公司创始人埃隆马斯克和YC创业孵化器总裁山姆阿尔特曼宣布成立了一家10亿美元的非盈利机构OpenAI,还对外分享了他们所有的人工智能研究和技术。

事实上,OpenAI是一家很重要的机构,由前谷歌顶级人工智能研究院伊利娅·苏特斯科娃负责监督该机构。马斯克和阿尔特曼加入这家机构,也是希望能保护世界免于收到人工智能的危害。他们担心像深度学习这样的技术会变得非常强大,最后变成失去控制的超级人工智能,而解决这个问题的最好办法,就是开放这种技术,让每个人都能掌握这种技术。

“就像人类对抗‘邪恶博士’那样,绝大多数人都是善良的,人类集体的力量可以把那些不好的因素给抵消掉,”阿尔特曼说道,“我们觉得,人工智能越是普及,就越不会有那么多的不好后果出现。”

现在给那些违反直觉的争论下结果,还为时过早。距离实现超级人工智能,还有很长一段路要早,到它到来的那一天似乎还很久远。危险的确值得思考,但是社会应该拥抱人工智能带来的好处。DuLight就是一个非常不错的例子。Facebook也才尝试相同的技术,今年秋季,他们同样会为视力受损的人士推出一项技术,可以自动识别他们Facebook News Feeds里的照片,然后通过一个“本文转语音”引擎来描述这些照片。可以说,Facebook的技术效果影响力是巨大的,而且传播速度也很快,目前有超过五万名视力受损人士在使用Facebook,但是他们还无法看到平台上的照片,如今终于有一台机器可以变成他们的眼睛了。

现在,我们能够终于看到人工智能所带来的影响力了。

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