谷歌推TensorFlow Lite：在移动设备上部署人工智能

自从TensorFlow Lite今年5月公布以来，已经出现了多个在移动设备上与之竞争的产品，包括苹果的CoreML、移动设备上的Clarifai人工智能云端训练服务，以及华为Mate 10使用的麒麟970这样的人工智能处理器。

TensorFlow Lite发布时还提供了有限的预训练人工智能模型，包括MobileNet和Inception v3物体识别计算机模型，以及Smart Replay自然语言处理模型。开发者用自己的数据集训练的定制模型也可以部署在上面。

TensorFlow团队在官方博客中表示，更多模型和功能也将根据用户需求逐步添加进去。

TensorFlow Lite使用Android神经网络API，可以在没有加速硬件时直接调用CPU来处理，确保其可以兼容不同设备。