中国智能锁行业痛点超深度解析

国内市场渗透率与海外市场差距大

目前国内的智能锁市场总体渗透率仅2%，韩国已达80%，预计到2020年，我国智能锁市场渗透率也仅能达到19.75%，虽然大幅缩小与日韩等成熟市场的差距，但是赶超路途依旧遥远。

产业链产能不足，仍处技术迭代期

近3年来，智能锁的面板和锁体的总体生产量，虽然基本能满足需求，但存在较严重的结构性的需求缺口，其中面板结构性短缺约20%，锁体结构性缺口约30%，可见产能较不足。

由于国家加强环保检查等因素，最近几年与实际需求比，电镀与烤漆的有效供给均存在一定程度的结构性短缺，其中电镀供应结构性短缺较为严重，约达20%，烤漆供应结构性短缺约5%。未来包括金属贴膜、钢化玻璃、陶瓷等工艺将有可能更多的应用于智能锁领域。

近几年，光学指纹头的供给基本能满足智能锁市场的需求，但是高端半导体指纹头存在一定的结构性供给短缺，2018年半导体指纹智能锁的占比将超过光学识别。

部分技术与设计问题亟待突破

目前智能锁主要以传统执手型为主，推拉型智能锁由于不能带动天地钩，不符合中国国情及相关安全需求。虽然国内消费者喜欢推拉型款式，但大品牌厂家都未出推拉型智能锁。

机械锁体对门缝要求高，但用户体验感差；电机锁体相比纯机械锁体稳定性较差；全自动锁体不适合国内门，安全性较差，但是随着技术突破，锁体的全自动化能大幅提升用户的体验。此外，部分智能锁产品应急锁芯的防盗性能差，部分产品锁具设计防技术开启性能差，部分产品用料差致使防破坏开启性能差。

诸多生物识别开启方式都有瑕疵：指静脉成本高，普及率极低；指纹识别是绝对主力，但部分产品受到假手指复制的威胁，不同的皮肤情况、湿度情况、指纹识别的认证效果，也存在着很大不同，所以适应性较差，但拒真率、认假率仍有着提升空间；人脸由于其算法、功耗、场景应用等方面，依然无法做到100%的识别准确率，所以适应性差且功耗高；虹膜易用性差且成本高。

功耗问题是困扰生物识别技术应用在智能锁嵌入式领域的主要问题，尤其是人脸，虹膜等技术在数量有限的干电池设备上遇到的瓶颈。目前常用的电池有5号碱性电池、锂电池，目前主流厂家主要使用Wi-Fi、Zigbee以及433等方案，待机时间1年左右，甚至更短，所以续航痛点是亟待解决的瓶颈问题。无线供电技术、超级电池、能量转化等新技术落地，或将解放电池电量的约束，为智能锁的新功能扩展，如实时视频等带来更多发展机遇。

成本问题也一直困扰着生物识别技术的普及，比如指纹识别技术，现在多由原来的大面积指纹识别传感器，改为现在采用小面积的传感器来降低成本，在算法上寻求突破。

安全性措施构建不足，本地硬加密欠缺

IT行业有句至理名言：网络所能达到的地方，都存在网络安全问题。Wi-Fi、Zigbee 协议内网非常安全，但与外网通讯安全尚不完善，具有受到黑客攻击的风险。云端安全、虚拟机安全由云服务商提供，但针对应用的防御攻击服务较少构建。

目前智能锁从芯片到程序设计，再到网络传输，大多数品牌都进行了严格的数据加密技术，但许多智能锁系统密钥、敏感信息只采用软件加密算法，只有少数厂商在智能锁中配置硬加密芯片，像德施曼智能锁就融合了金雅拓的机器识别模块（MIM）和 硬件安全芯片（SE）。

部分厂家将智能锁中所存储的密钥、指纹特征值、其他敏感信息等均保存在软件固件中，一旦被黑客攻击，用户不仅失去对自己门锁的控制权，还会泄露自身的身份信息，这是对用户的财产和人身安全的双重风险。

部分门锁厂商后台服务器存储了与门锁相匹配的密钥信息，一旦门锁遭到破解，黑客甚至可以反向攻击厂商的服务器。云服务方面大多数厂家使用外采云平台，但部分厂家只购买了虚拟机没有购买防御安全攻击的服务。

国家标准空白多，行业标准内容杂

欧美、日韩家庭安防市场较为成熟，拥有相对完善、严格的国家标准，对智能锁的尺寸，锁芯、锁体等都有统一规定。而我国智能锁已有多项国家标准、行业标准，但国家标准规范内容空白较多且集中在公共与建筑标准领域，而行业标准又呈现相当杂乱的现象。

当下，企业在生产及设计过程中没有标准的参考依据，标准混乱导致产品质量层次不齐。如果能在统一标准下的制造产品，最终保障的是消费者利益。行业中部分中小厂家由于成本、技术、设计等原因，不能严格执行标准，在安全保障、研发管理、质量管理、供应商管理等方面缺乏经验与管控能力，只能依靠低质低价冲击市场，对智能锁行业的发展及应用的普及带来巨大负面影响。为避免劣币驱逐良币，使得同业科学竞争，促进行业内企业的优胜劣汰，亟需加快国家层面的标准建设。

本地与云端数据安全隐患，专利争夺进入后场

目前智能锁安全隐患较多，如用户指纹模板和数据存贮在智能锁内，智能锁内如果没有国家认证的安全芯片，指纹模板和数据可能会被盗取；如果指纹模板和数据存贮在云端，在网络传输有攻击风险，需要建立数据传输安全机制，还需建立数据存储安全机制，以防范云端存储风险。厂家需要从芯片设计到上层应用再到远程云服务，分层次建立安全技术要求。

生物识别模块的样式和安装位置成了各家专利争夺的焦点，如将指纹识别模块设计于锁的上侧、中间、手把上等，由于各个位置均被申请为专利，后入场厂家可开发的样式已经非常少，而部分厂家为避免专利之争，开发的锁结构显得不伦不类，大有生拼硬凑之感，导致产品的生物识别便利性体验下降。

用户使用与购买痛点

20.1%的消费者未听说过智能锁，64.4%的消费者听说过智能锁或者在某些场合接触过智能锁，所以教育周期依然很长。8.4%的消费者出于对智能锁远程安全的担忧，17%的消费者担忧电子产品容易损坏，37.2%的消费者因为价格太贵，37.4%的消费者其他原因不打算更换，消费者的误解都需要一一化解。

生物识别技术对于普通老百姓而言是比较新型的技术，用户在使用该技术，尤其录入模板时，经常没有采用正确的姿势，将来软件会有更多的提示功能来帮助客户解决这一问题。生物造假问题担忧，假手指、假人脸等造假技术给生物识别技术带来了一定的困扰，但是随着技术的进步，现在已经有一些应对措施，将来会得到应用普及。

场景联动不足，互联互通性差

智能锁作为入户核心智能设备，以智能锁为切入点，带动智能家居其它产品的落地将成为一条可行路径，智能锁爆品或许可以带动其他周边爆款产品。但目前智能锁与其他智能家居产品联动尚不成熟，家居行业标准难以统一，单品之间、单品与系统之间的互联存在诸多障碍。

智能锁在设计风格上还需要注意与整体家居的搭配统一，做到更美观、更易用、更安全。锁厂多数认为远程开锁的安全性较为不可控，所以，即使支持手机APP远程开锁等的功能，但尚未实际开通。

新技术迭代突破瓶颈，NB-IoT铸就新时代

德施曼首先将NB-IoT技术应用在家用智能锁领域，发布了行业内第一款应用NB-IoT通信技术的AI云智能锁，解决了去网关、去中心化、网络稳定与安全性问题。新一代智能锁能否搅动NB-IoT时代浪潮，行业内莫衷一是。但不可否认，目前智能锁的开发已经到了新的瓶颈期，需要融合AI以及其它新兴的智能技术才能实现下一代的突破。