人工智能与物联网握手 IBM开创高阶共享经济平台

（上图为IBM全球Watson物联网事业部产品战略和研发总经理Chris O’Connor）

全球万物互联时代逐步到来，中国早在2009年就提出“感知中国”战略，以国家战略性新兴产业的高度大力推进物联网产业。“十二五”期间，中国成为全球物联网发展最为活跃的地区之一。根据工信部数据，2015年底我国物联网产业规模已达7500亿元，“十二五”期间年均复合增长率达到25%。

随着物联网产业的深入发展以及NB-IoT商用网络在中国的大面积建成和覆盖，物联网产业的竞争已经从传感器和基础芯片层面，转向了物联网平台。建投华科的《中国智慧互联投资发展报告（2017）》指出，平台将为整个物联网行业发展带来显著影响，主要体现在：产业价值向软件和数据服务转移、利用共性能力覆盖垂直行业、推动服务模式转变。

在物联网平台上，设备供应商、网络运营商、系统集成商、应用开发者和企业用户等产业链成员形成互利共赢的生态圈，既可大规模满足共性需求，也可快速响应个性化和特定需求。所谓工业化与信息化融合，某种程度上就是基于平台的高阶共享经济。而以IBM认知物联网平台为代表，更构建起了人工智能与物联网的全球化共享经济平台，一个新的经济奇点正在快速形成中。

社会基础资源的共享

在2017年9月19日的2017 IBM上海物联网论坛上，江河瑞通科技集团有限公司（以下简称“江河瑞通”）总经理田盛华介绍了从2015年开始与IBM合作，针对中国的水行业，构建全社会范围内的水资源共享经济平台。

江河瑞通具有将近20年的水务经验，为水利、水务、环保、国土与海洋等涉水行业领域提供解决方案、应用软件、系统集成及监测产品等服务。作为传统的系统集成商和独立软件开发商，江河瑞通近年来也感受到了云、物联网、大数据与人工智能的冲击。

2015年，江河瑞通与IBM正式组建了联合创新实验室。通过两年的努力，江河瑞通物联网云平台正式上线运营，并获得工信部数据联盟的可信云认证；双方还联合开发了多种水务模型，使物联网具备了大数据分析云服务的能力。加上并购的智能硬件产品公司，江河瑞通从纯项目模式，向“云、管、端”一体化商业模式的转型。

田盛华表示，基于IBM技术，江河瑞通正在“颠覆”水行业：从之前条块分割的水资源管理，到可以覆盖更广的农村及中小河流的云服务，再到大江大河的灵活水资源调度以及城市水务一体化管理。以前，江河瑞通与水行业客户一起想的是局部水务管理软件，但现在江河瑞通思考的是在物联网平台与多家单位联合起来，整体解决整个社会层面的水资源共享问题。

“我们认为在中国水市场实在是太大了，涉及到取水、用水、供水、排水等所有环节。在物联网平台上，我们真正要做的是一体化的城市水务升级方案，而不是解决局部某一个问题的软件服务。我们预测大概地市级城市有400个，加上省会城市和大机构，接近500个客户群。如果通过物联网把这些城市连起来，能创造多大的水资源社会效益？！”

田盛华强调，特别是随着“河长制”的推行，进一步加大了整个社会层面的水资源共享。根据2012年的全国第一次水利普查结果，我国水利发展取得巨大成就，但与支撑经济社会快速发展和提高人民群众生活水平的需求相比，依然存在很多薄弱环节，特别是水资源和水利资源的高度分散化，全国9.3万多座水库、水库总库容占河川径流量的34％，但调控和保障能力较弱，防洪治理率低。

物联网平台能把过去分散的水资源和水利资源连起来，形成共享治理。江河瑞通把过去20多年积累的水务知识、文件、数据等一股脑“塞进”认知计算，通过人工智能分析自动得到专业的水务算法模型。而借助IBM Visual Insights视觉识别检测解决方案，江河瑞通能够对水务视频图像进行缺陷特征分类学习，包括水面线变化识别、漂浮物识别、黑臭水体识别、水体非法闯入识别、河水垃圾监控等等，并对异常情况及时发出预警，还能通过智能语音自动提醒分散在各地的水资源违规者。

对工业知识“主动学习”的共享

IBM全球Watson物联网事业部产品战略和研发总经理Chris O’Connor在2017 IBM上海物联网论坛上表示，凭借Watson强大的认知计算能力和云计算能力，IBM物联网正引领着一场从对数据的简单收集和预测，进化到真正理解海量数据间的模式和关系的革命。“Watson是一个‘主动学习系统’，能根据我们的经验以及互动，不断地学习并变得更加聪明。”

2017年6月，思科与IBM联合宣布建立全球合作伙伴关系，为企业提供网络边缘上的实时物联网洞察力。实际上，对于地处偏远位置的石油钻井或工厂而言，当需要立即做出重大决策之时，并不总能把数据及时上传到云中。IBM与思科合作，将IBM物联网从云端扩展到计算网络边缘。企业能够对设备进行实时监控，及时安排检修，维修成本降低近50%、生产力提高约25%。

另一家正文科技是一家无线网络设备制造商，为摩托罗拉、思科等网络公司生产网络设备芯片和模组，在昆山、常熟、台湾和捷克有四个生产制造工厂，80%以上的员工都配置在工厂里，属于一家典型的制造企业。在正文科技的生产线上，质检员是一个重要的岗位，如果质检员的人手不够或新质检员培养不及时，都会造成生产线不良率的上升，为企业带来重大损失。

因为人工智能的到来，正文科技思考能否用图像识别技术，自动化辨识产品的缺陷，从而降低对人工的依赖。正文科技与IBM合作，把基于Watson的视觉识别检测引入实时的生产线，通过Watson实现毫秒级自动学习和辨识生产线上芯片模组产品的缺陷，再把结果实时反馈给生产线上的机器臂，“告知”机器臂及时调整。

正文科技技术长特助田馥铭表示：“正文科技2017年引入IBM 认知视觉检测第一阶段试行成效显著，采用机器学习技术的新方案可以节省了75%的人工检测工作，在成本降低的同时，效率得到了大幅提升。” 正文科技原本配置的一条产线有20个质检员，通过Watson可以把质检员的人数降低到4个。过去质检员疲劳所造成的错误率也降低了，利润率也提高了。

田馥铭特别强调，如果产品线有变动，就要对生产线重新配置，重新更迭整个产线的参数，而整个生产线运作一段时间之后设备也会老化或出现故障，也必须要更换新的零件。过去，这些调整之后要一段时间才能把整个产线的良率拉高，现在依靠Watson就能自动化提高产线的良率。

IBM电子行业全球智能制造解决方案总经理邓钦介绍说，基于IBM认知质检解决方案是一个能自学习的人工智能系统，不需要为每一个新出现的产品缺陷而修改软件代码，而是让机器具备自学习的能力。为此，IBM认知质检解决方案的算法中有一个“自信度”，提示对新缺陷判断的“自信心”程度，程度低的时候由人工复检，而随着时间推移需要人工复检就会越来越少。而这一切，都发生在真实生产线上的毫秒级间隔里。

“IBM物联网的魅力在于拥有非常顶尖的云技术和AI技术，今天一个客户可能只需要几十块甚至几块钱就可以把设备联上网，只要注册一个帐户就可以共享使用全球最顶尖AI的技术能力，这在三四年前是不可想象的，对大家来说也是一个重大机会。”IBM大中华区Watson物联网事业部总经理李国志表示。

很多企业其实早已深刻认识到数据所潜藏的价值，他们甚至也已经掌握了足够多的数据。但是这些非结构化的数据无法用固定结构来实现逻辑表达。将非结构数据变为结构化数据的关键一步是什么呢？

IBM物联网事业部研发和产品战略总经理Chris O’Connor在采访时表示：“ 价值产生的的第一步就是了解数据之间的相关性和规律，然后才能在此基础上去做进一步分析，从而了解变化、预知变化。当我们已经将杂乱无章的数据变成机器能够理解的结构化数据之后，产生价值的下一步关键就是分析数据。IBM的能力在于去了解这些非结构化数据里蕴藏的规律和关系，这些规律有可能是人类观察不到的，但是当有足够的数据存在时，机器就能够分析出数据之间的规律。有些规律是我们能够预料到的，有些规律完全是我们预料之外的。”

构建数据模型的人对垂直行业有深厚的专业知识。行业经验是IBM在物联网领域的一张王牌。 正所谓“隔行如隔山”，没有行业的经验，无法理解庞大的数据代表的意义，比如提到产品的良品率，相关数据至少有上百种，有的和产品设计有关、流程有关等。即使水平再高的数据科学家看着一堆数据也无从下手，至少要花费几个月才能明白这些数据的意义，但懂行业的 IBM却可以信手拈来。

物联网平台驱动新型共享经济

IBM Watson物联网事业部研发和产品战略总经理Chris O’Connor强调传统企业应用物联网的三大挑战：首先，当今的世界已经转变为由软件驱动的世界，但是很多企业却没有为开发由软件驱动的复杂互联产品做好准备；其次，传统企业的流程在新的数字时代已经落后，企业运营人员无法根据数据分析的洞察采取行动；第三，传统制造企业与客户的关系越来越远，无力寻找新的业务模式、产品和服务来支撑新的发展。而这一切，都需要共享的物联网平台。

Chris特别强调物联网平台协同价值，只有合作伙伴在物联网平台上协同创新，才能发挥物联网优势。在IBM物联网平台上，通力电梯（KONE）、博世（Bosch）、舍弗勒集团（Schaeffler）、法国国家铁路（SNCF）、North Face、沃尔玛、宝马汽车、通用汽车、哈曼国际工业（HARMAN）、惠而浦、Visa、abb、中航工业、江河瑞通、正文科技、隆基泰和等一批先行者正在创造网络协同效应，跨行业、产业、地域等的高阶共享经济模式正在形成中。

在更广泛的领域，IBM在170多个国家与6000多家客户有着物联网领域的合作，其中包括全球10大汽车厂商、10大油气公司中的8家、20大多元化公用事业公司中的11家、10大能源企业中的6家、15大最繁忙机场当中的9座以及12家大型航空航天与防卫公司中的11家。

IBM在物联网领域大举投资30亿美元，构建了贯穿咨询、行业应用、平台的物联网能力。IBM与1400家合作伙伴合作，推出了750多项物联网专利，超出任何其他厂商3倍。在IBM慕尼黑物联网总部中心的首个认知物联网实验室内，1000位研究人员、设计师与开发者与客户协作，IBM还在全球包括北京在内的8个城市设立了物联网全球客户体验中心，为全球客户提供技术支持。

IBM还有1500位专业顾问和专属的物联网GBS咨询实践，可提供独特的行业经验和领域知识，以及针对物联网细分领域的分析解决方案，这些解决方案覆盖了交通、物流、制造业、零售、保险等各个行业。

Chris为中国企业从战略上拥抱物联网提出三大建议：建立面向互联互通、软件驱动世界的研发设计，新产品的研发应符合物联网需求，由软件驱动并与上下游合作伙伴的系统无缝衔接；通过对互联设备数据的分析，及时了解系统运营的状况，针对潜在的危险和意外及时采取措施，从根本上降低运营和维护费用，提高运营效率；打破思维局限，基于物联网创造出新的商业模式、产品和功能，从而获得可持续的竞争优势。

而IBM物联网平台已经做好了准备，帮助中国企业基于物联网的数字化转型，包括推动传统产业价值向软件和数据服务转移、利用共性能力覆盖垂直行业、推动服务模式转变等。Chris特别强调，IBM物联网平台已经“万事俱备”，但传统企业还需要有软件思维和软件产品化能力，这才是一个长期的努力。很多传统企业已经开始设立首席数字官，就是希望从企业内部建立软件能力，但仍有很长的路要走。

当传统企业在设计面向物联网的软件产品与数字服务时，一个重要的可参考方向就是共享经济：如何在物联网平台上，利用人工智能技术，跨行业、跨企业、跨产业链、跨地域等建立起新的共享商业和经济模式，这将是物联网能否真正成功落地的关键。