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从数字到应用,AI驱动的社会将何去何从?

近年来,越来越多的国家认同人工智能将带来下一次产业革命,美国、英国、欧盟、加拿大、日韩等国家和地区都提出了各自的人工智能发展战略。而我国也在近日印发了《新一代人工智能发展规划》,从战略态势、总体要求、资源配置、立法、组织等各个层面阐述了我国人工智能的发展规划。该规划称,到2030年我国将成为世界主要人工智能创新中心。从顶层设计到To B端,都纷纷投身人工智能产业浪潮中,不难想象,中国人工智能将实现“弯道超车”,那么在互联网公司几乎全部加入金融科技的时代,凭着99.8%的高精度人脸识别技术获得行业关注的平安科技,究竟凭借怎样的特别之处布局AI?

从数字到应用,AI驱动的社会将何去何从?

数字到信息:双向数据精准定位

所谓“无数据、不智能”,没有数据就没有AI,中国庞大的人口基数决定了各大互联网公司都能够从大数据中分一杯羹,然而,数据的相关性和聚合度决定了AI的智慧度,拥有相关性的数据可以经过计算形成有用的信息。作为平安集团高科技内核的平安科技,在数据相关性上独辟蹊径,有效结合线上线下数据,并通过平安云平台更快的执行命令。据悉,平安线上有4.03亿互联网用户,1.43亿金融用户,线上数据拥有很强的相关性,线下数据则精准、低频、质量高,不同于互联网公司通过电商数据猜测一个人的收入水平,平安科技可以直接通过线上线下数据精准定位。同时,随着区块链技术在金融行业的蓬勃发展,用户信息和资产安全的重要性不言而喻,而处于多层防火墙之下的平安云数据库,对用户数据脱敏,并有效抵抗恶意攻击,能最大限度保证数据的安全性能。

底层技术被全面接管:开放与共享

人工智能被纳入国家战略,意味着底层技术将被全面接管,相应的技术在不久的将来会像常见的资源一样为企业生产、消费者生活服务。很多公司将面临技术竞争和整合的局面,造成资源内耗,而平安科技在战略上选择了开源和开放,秉持“技术共享,用户至上”的理念,搭建技术共享平台,不仅是平安集团内部的客户,对于有同样需求的外部用户同样可以通过该平台解决实际问题,免去用户数据库开发和运维成本,还可以根据实际需求自由选择,避免资源浪费。

应用场景落地,打造生态闭环

科技最终是服务于生产生活的,当前要发展的人工智能是强人工智能,AI应用级别的技术需要来自对生活的细心观察,洞察未来趋势、用户需求以及运行规律,平安科技推出人脸识别、声纹识别、AI预测、AI决策、区块链技术等五大创新科技,目前在金融服务生态圈、医疗健康生态圈、汽车服务生态圈、房产金融生态圈等涉及用户衣食住行的几大领域拥有200多个应用场景,打造生态闭环,平安科技的人工智能将比用户本身更了解自己的需求,为用户提供更为智能和个性化的服务。

凭借在数据相关性、云计算、平台共享和应用场景落地等方面的独特之处,平安科技最大限度的提升用户体验,利用创新技术来为用户提供解决方案,实现普惠共赢,以创造力提高市场推动力。目前,AI驱动的社会群雄逐鹿,各显神通,然而科技的变现能力依然是最终检验标准,经过深度学习和技术创新之后的人工智能将会更好的服务于人类的生产生活。

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