芝加哥警方在人工智能的帮助下预测犯罪风险

据悉，这项技术将会被特别应用到芝加哥较为危险的南部地区。在这些地区，人工智能基于计算机算法和数字地图为警方提供犯罪地点的提前预测。当然，同样的技术也开始在全国其它城市开始进行测试，包括Tacoma、Denver以及 Lincoln等地。

迄今为止，这项技术的应用对于降低芝加哥地区的犯罪率成效显著。较为危险的芝加哥南部地区，整体犯罪率有所下降。据路透社报道，该市今年一月至七月枪击案发生率较去年同期下降39%，谋杀率则下降1%。而应用该项人工智能技术的南区，枪击案发生率减少29%，谋杀案则减少18%。

这项犯罪预测技术实际操作起来并不复杂，大部分工作在控制室就可以完成。技术人员基于计算机算法进行预测，并且同时在数字地图上监测人工智能所预测出的犯罪地点。当然，不同地区的犯罪数据大多与地方数据相关，当地的社会经济地位、临近企业、甚至天气状况，都有可能对犯罪产生影响。

在人工智能预测的过程中，一共考虑了八个相关因素。现阶段，一些技术上的细节还处于保密状态。不过我们还是可以大致了解一下这项看似神奇的技术是如何工作的。首先，计算机系统为每个人分配了一个风险因素，从0（无风险）到500（最大风险）。而这一风险因素的分配则依据警方的犯罪记录来确定。以这些风险因素为基础，进行下一步的预测。

其实这项技术并不难理解。众所周知，在芝加哥南部以及美国的其它城市，有一种枪支检测系统。这一系统的工作原理是监测枪击事件高发地区，进而可以做到尽早提醒并且帮助警察到达现场，希望能够及时逮捕抢手。在枪击和谋杀案高发城市，这种技术是非常必要的。

不过，类似这种技术也并非没有遇到反对的声音。一些人担心这项技术会为成为一个反乌托邦的世界铺平道路。而在这个世界里，所有人都知道法规的存在，而会基于风险判断进行监控，在某种程度上会出现行为预测而受到惩罚。当然更直接的影响是，这项技术的发展将会导致警方将过多的注意力用于阻止个人犯罪，从而忽视了对于犯罪源头问题的解决。